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Promotion (w/m/d): Maschinelles Lernen für Erdsystemmodelle
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  3267
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum:  ab sofort
Karrierestufe:  Promotion
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Physik der Atmosphäre erforscht die Physik und die Chemie der globalen Atmosphäre vom Boden bis in 120 Kilometern Höhe. 

 

Das erwartet dich
Die Abteilung Erdsystemmodell-Evaluierung und Analyse entwickelt innovative Methoden zur Evaluierung und Analyse von Erdsystemmodellen im Vergleich mit Beobachtungsdaten, mit dem Ziel, das Erdsystem besser verstehen und vorhersagen zu können. Du wirst Teil eines enthusiastischen internationalen Teams, das an der Verbesserung von Klimamodellen und -projektionen mit Hilfe von maschinellem Lernen für handlungsfähige Klimawissenschaften und Technologiebewertungen arbeitet.

 

Deine Aufgaben

  • Verwendung und Weiterentwicklung von ML-Methoden für Klima- und Erdsystemmodelle, um systematische Fehler zu reduzieren und die Projektionsfähigkeiten für die Atmosphäre und/oder den Ozean und das Meereis (Physik und Biogeochemie) zu verbessern 
  • Verwendung und Entwicklung innovativer ML-Algorithmen, z.B. Equation Discovery, Deep Learning, Generative AI, Causal Representation Learning, Uncertainty Quantification, Explainable AI, Foundation Models
  • Bewertung und Analyse der Klimamodelle im Vergleich zu Beobachtungen unter Verwendung des Earth System Model Evaluation Tools (ESMValTool, https://esmvaltool.org/)

 

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Uni), z.B der Fachrichtung Physik, Mathematik, Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge mit ausreichender Vorbildung für eine Doktorarbeit in Informatik oder Physik
  • sehr gute Programmierkenntnisse (insb. Python)
  • Erfahrung in der Datenanalyse und mit maschinellen Lernverfahren 
  • Interesse an Klimaforschung und Erdsystemmodellierung
  • Enthusiasmus, Motivation und Kreativität
  • fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

 

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis zu 75 % der Entgeltgruppe 13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3267) beantwortet dir gerne:

 

Mierk Schwabe 
Tel.: +49 8153 28 4239 
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