Das Institut für Solarforschung entwickelt innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie. Der Fokus liegt dabei auf der Stromerzeugung und der Bereitstellung von Wärme und Brennstoffen. Das primäre Ziel ist, mithilfe von Sonnenenergie zur Wärmewende und zu einer Reduktion fossiler Brennstoffe beizutragen.
Das erwartet dich
Unser Netzwerk von Sky-Kameras erzeugt täglich mehrere Gigabyte an Bilddaten, deren Verwaltung, Aufbereitung und effektive Nutzung hohe Anforderungen an skalierbare Speicherung, effizienten Datenzugriff, robuste Metadatenverwaltung und zuverlässige Qualitätskontrolle stellen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist entscheidend, um Datenintegrität, reproduzierbare Forschung sowie nachgelagerte Analysen und Machine-Learning-Workflows in der operativen Energiemeteorologie zu ermöglichen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering und wissenschaftlichem Datenmanagement und trägst zur skalierbaren Datenaufnahme, strukturierten Metadatenverwaltung, automatisierten Verarbeitungspipelines und Integration heterogener Beobachtungsdaten bei, mit dem Ziel, komplexe Datensätze langfristig zugänglich, gut dokumentiert und analysierbar zu halten.
Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten und damit aktiv zum Klimaschutz beitragen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit Betreuern und Kollegen zusammen, um Ideen auszutauschen und Herausforderungen zu lösen. Zudem sammelst du praktische Erfahrungen in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung, automatisiertem Testen, Versionskontrolle sowie moderner Bildverarbeitung. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Aufnahme, Strukturierung und Organisation großskaliger Bilddatensätze, um einen effizienten Zugriff im internen Netzwerk zu ermöglichen
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Datenfusionspipelines, die Sky-Imager-Daten mit ergänzenden Messungen wie In-situ-Sensordaten, Satellitenbeobachtungen und Radarprodukten kombinieren
- Entwurf und Pflege von Metadatenschemata für Kameras, Sensoren und Beobachtungen sowie Unterstützung eines konsistenten Metadatenmanagements über verschiedene Datensätze hinweg
- Dokumentation der Datenherkunft (Data Provenance), einschließlich Vorverarbeitungsschritten, Datensatzversionierung und Abhängigkeiten zwischen Roh- und abgeleiteten Datenprodukten
- Beitrag zur Automatisierung von Datenverarbeitungspipelines und Workflows
- Unterstützung bei der Umsetzung von Datenmanagement-Praktiken gemäß den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- Mitwirkung an Werkzeugen zur Datenüberwachung, explorativen Analyse, Visualisierung und Qualitätskontrolle
Das bringst du mit
- Du studierst im Master Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und bringst gute Studienleistungen mit
- Erfahrung in Python
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem internationalen Team zu kooperieren
- Vorerfahrungen in Datenanalyse, Computer Vision und Git-Versionskontrolle
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wenn dich diese Möglichkeit anspricht, melde dich gerne mit Anschreiben und Lebenslauf bei uns!
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4087) beantwortet dir gerne:
Stefan Wilbert
Tel.: +49 2203 601 4619