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Abschlussarbeit / stud.Tätigkeit: Automatisierte Fehlstellenerkennung in Kohlenstofffaser-Tapes
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  5364
Arbeitsort:  Augsburg
Eintrittsdatum:  ab Sofort
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

 

Der moderne Flugzeugbau erfordert bei der Herstellung von Faserverbundbauteilen die Umsetzung von manuellen Arbeiten in automatisierte Verfahren. Am Zentrum für Leichtbauproduktionstechnologie (ZLP) in Augsburg werden die dafür notwendigen CFK Fertigungstechniken entwickelt und automatisiert. Ziel ist eine digitale, robotergestützte Produktion.

 

Das erwartet dich

Eine vielversprechende Technologie ist die Ablage von Kohlenstoff-faserverstärkten Thermoplasten mittels Automated Fiber Placement (AFP). Die Qualität der Bauteile wird u.a. durch Eigenschaften der mit Thermoplast imprägnierten Kohlenstofffaser-Tapes beeinflusst, zu denen die Breite, Dicke und Verteilung der Thermoplast Matrix gehören. 

 

Deine Aufgaben: 

  • softwareseitige Entwicklung einer automatisierten, sensorbasierten Erkennung von Fehlstellen in den Kohlenstofffaser-Tapes.
  • Entwicklung einer datengetriebenen Klassifikation der Tapes an einer vorhandenen Umspulanlage.

 

Das bringst du mit

  • eingeschriebene/r Student/in der Informatik oder Ingenieurswissenschaften o.ä. Studienrichtung
  • Erfahrung mit Regression, Klassifikation oder maschinellem Lernen

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5364) beantwortet dir gerne:

 

Matthias Beyrle 
Tel.: +49 821 319874 1040 
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