Das DLR-Institut für Test und Simulation für Gasturbinen erforscht neue Triebwerkstechnologien durch die Kopplung numerischer und experimenteller Verfahren zur Validierung innovativer Lösungsansätze. Die technischen Herausforderungen sind dabei hohe Drehzahlen, hohe Temperaturen, hohe Druckverhältnisse und damit verbundene komplexe Lastkollektive der Triebwerkskomponenten in Verbindung mit erhöhten Lebensdaueranforderungen.
Das erwartet dich
In der Abteilung "Virtuelles Triebwerk und Numerische Methoden" sind die Forschungsaktivitäten zum "Virtuellen Triebwerk" und zu den numerischen Methoden zusammengefasst. Beim Virtuellen Triebwerk koordiniert und entwickelt das Institut (zusammen mit internen Partnern) eine Kompetenz- und Simulationsplattform zur Berechnung von Triebwerken, über alle Skalen, Dimensionen, physikalischen Effekte und Wechselwirkungen hinweg. Mit skalenauflösenden CFD-Verfahren wird ein numerischer Prüfstand methodisch entwickelt, mit dem sich hochaufgelöst komplexe Strömungen im Triebwerk berechnen lassen. Mit Mehrskalenverfahren auf der strukturmechanischen Seite werden numerische Verfahren entwickelt, mit denen sich hochaufgelöst die Wechselwirkungen zwischen Triebwerksbelastungen und den komplexen Schädigungen in Bauteilen und Werkstoffen in Triebwerken und die resultierende Lebensdauer berechnen lassen. Die Forschungsarbeiten und die Methodenentwicklungen sind eingebettet in das Digitalisierungskonzept des Instituts bei dem alle Simulationen und Simulationsprozesse in einem einheitlichen, ganzheitlichen und ontologie-basierten Konzept abgebildet werden.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung, Weiterentwicklung und Test von Automatisierungslösungen für die Digitalisierung des Instituts, der automatisierten Durchführung von Prozessen und Datenbank-Technologien
- Dokumentation der Arbeitsergebnisse sowie Publikation der Ergebnisse durch Vorträge und Veröffentlichungen
Das bringst du mit
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor / Diplom-FH) z.B. der Fachrichtungen Informatik, Computer Engineering oder alternativ andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- umfangreiche Erfahrung sowie Kenntnisse in der Entwicklung und der Pflege von containerbasierten, skalierbaren Serverumgebungen (Docker) und den Frameworks (REST) auf der Basis objektorientierte Softwareentwicklung mit der Programmiersprache Python
- sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen und Programmierwerkzeugen insbesondere GitLab, Gitlab Deployment, VS Code
- Erfahrung in Administration und Konfiguration von Linux Workstations
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau B2 oder höher)
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 11 TVöD.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3290) beantwortet dir gerne:
Stefan Reh
Tel.: +49 821 319874 2100