Wir am DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik erforschen Technologien für den intermodal vernetzten sowie automatisierten Verkehr der Zukunft auf Straße und Schiene. In interdisziplinären Teams mit insgesamt 250 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickeln wir hierzu innovative Betriebskonzepte und Methoden. Unser Ziel: die klimaneutrale und nachhaltige Sicherung der Mobilität in Städten und Regionen.
Das erwartet dich
In der Abteilung „Informationssysteme und Mobilitätsdienste“ (ISM) werden Methoden, Werkzeuge und Konzepte für die menschzentrierte operative Organisation und Entwicklung zukünftiger Technologien im Verkehrs- und Mobilitätssystem entwickelt. Ziel ist die Entwicklung neuartiger Konzepte und Ansätze für die Gestaltung sicherer, effizienter, verlässlicher sowie bedarfs- und adressatengerechter technologischer Lösungen, die das Zusammenwirken von Menschen und technischen Akteuren im intermodalen, vernetzten, digitalen und automatisierten Verkehrs- und Mobilitätssystem der Zukunft optimieren.
Deine Aufgaben
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team bei der Identifizierung und Beantwortung psychologischer Fragestellungen im Mobilitätssystem
- Unterstützung bei der Planung und Durchführung von qualitativen Studien (insbesondere Interviews)
- Planung und Durchführung von quantitativen Studien (meist Online-Befragungen) zu Nutzendenanforderungen, Akzeptanz, Evaluation von Systemen etc.
- Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten für die deskriptive und inferenzstatistische Auswertung
- Unterstützung bei der Auswertung der Daten mittels Statistikprogrammen
Das bringst du mit
- laufendes Studium der Fachrichtung Psychologie, Human Factors, Sozialwissenschaften o. ä.
- erste Erfahrungen in der Erhebung von qualitativen und quantitativen Daten
- erste Erfahrungen in der Anwendung von Statistikprogrammen (z. B. SPSS, R)
- Interesse an mobilitätsbezogenen Fragestellungen
- Freude an neuen Trends und Technologien
- fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4325) beantwortet dir gerne:
Caroline Schießl
Tel.: +49 531 295 3462