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Masterarbeit - Dezentrale Koordination von Drohnenschwärmen (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  6278
Arbeitsort:  Braunschweig
Eintrittsdatum:  ab 01.11.2026
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  nach Absprache

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Herzlich willkommen am Institut für Flugsystemtechnik. Im Zentrum unserer Arbeit steht das Zusammenspiel von Flugzeugkonfiguration, Pilotinnen und Piloten und moderner Flugsystem-Technologie. Von der Flugdynamik bis zu unbemannten Luftfahrzeugen, von der Simulation bis zum realen Flugversuch – wir analysieren, testen und entwickeln Innovationen, die das Fliegen der Zukunft prägen.

 

Das erwartet dich

In der Abteilung „Unbemannte Luftfahrzeuge“ wird an dem sicheren Betrieb von unbemannten Luftfahrzeugen unter komplexen Randbedingungen, wie zum Beispiel anspruchsvolle Wetterlagen oder Flugumgebungen, geforscht. Durch eine Erhöhung der Autonomie können verschiedene neue Einsatzmöglichkeiten erschlossen werden, wie zum Beispiel die Fernerkundung im Katastrophenschutz oder der Transport von Gütern in entlegene Regionen. In solchen Einsatzszenarien trifft man mit dem Einsatz einer einzelnen Drohne schnell auf Limitierungen – wie zum Beispiel zu wenig Reichweite für die Abdeckung großer Gebiete. Die Lösung: der Einsatz von autonomen Drohnenschwärmen. Der Einsatz des Drohnenschwarms in dynamischen Umgebungen erfordert eine Reaktionsfähigkeit jeder einzelnen Drohne auf dynamisch auftretende Ereignisse, sowie eine Koordination der Drohnen untereinander. Dazu gibt es verschiedene Ansätze, wie zum Beispiel marktbasierte Verfahren oder verteilte Optimierung. Wie genau diese Algorithmen auf dynamische Ereignisse, wie zum Beispiel neue Aufgaben, Veränderungen in bestehenden Aufgaben, oder den Wegfall einzelner Agenten, soll im Rahmen dieser Arbeit in einer multi-UAV Simulation untersucht werden.

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche zu bestehenden Algorithmen für dezentrale Aufgabenverteilung in multi-UAV Systemen in dynamischen Umgebungen
  • Implementierung verschiedener Algorithmen für dezentrale Aufgabenverteilung in multi-UAV Systemen
  • Analyse und Vergleich der implementierten Methoden in multi-UAV Simulation anhand geeigneter Kriterien
  • Eventuell Verbesserung eines ausgewählten Algorithmus

Das bringst du mit

  • Derzeitige Immatrikulation in einem Masterstudiengangs in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau oder Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder C++
  • Erfahrung mit open-source Software und Simulationstools im UAV Bereich (Px4, QGroundControl, Ardupilot, Gazebo)
  • Erste Erfahrung mit ROS2
  • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6278) beantwortet dir gerne:

Karolin Thomessen
Tel.: +49531 2951096