Unsere gemeinsamen Berufungen und Professuren finden Sie hier: Gemeinsame Berufungen / Professuren

Masterthesis (f/m/x) - Cross-Reality Map Transitions in eXtended Reality
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  5124
Arbeitsort:  Braunschweig
Eintrittsdatum:  Zum nächst möglichen Zeitpunkt
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  bis zu 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

The DLR Institute of Software Technology sees software as a catalyst for research and innovation. The institute's staff, currently numbering around 200, make a significant contribution to advancements in the fields of aviation, space, energy, transportation, and security through the development of state-of-the-art software solutions and innovative research.

Our areas of competence include reliable and safety-critical software systems, artificial intelligence, high-performance computing and quantum computing, human-system interaction and visualisation, software and systems engineering as well as digital platforms and digital twins.

 

The Research Project

Our work focuses on eXtended Reality (XR) and its application in various domains, for instance in a current project the focus is drone operations. In this context, 3D maps in XR can play a key role, e.g. AR minimaps can aid situation awareness, and VR environments can offer full spatial understanding on a 1:1 scale, mimicking real world environment. However, transitioning between AR and VR maps can disorient users due to the big shift in map scale. This thesis investigates how users can transition between these representations and maintain good orientation and overall user experience. The goal is to design, prototype, and evaluate cross-reality map transition methods  to improve user experience, and spatial awareness in XR.


The Research Questions

This thesis examines how users can transition effectively between AR minimaps and VR maps. The research focuses on understanding how different transition techniques influence user experience, including cybersickness, cognitive load in cross-reality navigation. A further aim is to identify which transition methods help maintain spatial orientation as users shift between scales and modalities. The students tasks for this thesis include the following:  

  • Conduct a literature review on AR/VR map design and cross-reality transitions
  • Design novel cross-reality transitions specified for navigation through maps
  • Implement existing and novel cross-reality transitions in a test environment
  • Conduct user evaluations to measure overall user experience and spatial awareness
  • Analyze findings and derive design recommendations for future XR-based maps
  • Write and document the results

 

Your Qualification

  • Currently enrolled in Computer Science, Informatics, Geo-informatics, Human-Computer Interaction, or a related field
  • Experience in XR development or game development (Unreal Engine, Unity) is desired
  • Experience in C++, C#
  • Interest in XR, human factors, and/or interface design

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5124) beantwortet dir gerne:

Luljeta Sinani