Das Institut für CO₂-arme Industrieprozesse forscht zu neuen Technologien und Methoden, um die Grünhausgasemissionen energieintensiver Produktionsprozesse zu vermindern. Konkret entwickelt das Institut hierfür neue Technologien zur Bereitstellung emissionsarmer Prozesswärme durch effiziente Elektrifizierung mit unseren neuartigen Hochtemperaturwärmepumpen. Darüber hinaus entwickeln wir im Bereich der Prozesssimulationen neue Methoden für den kosten- und effizienzoptimalen Umbau und Betrieb zukünftiger Industrieprozesse. Für Produktionsprozesse mit unvermeidbaren, prozessbedingten Emissionen erforschen wir neue disruptive Verfahren.
Das erwartet Dich
Die Abteilung für Simulation und virtuelles Design, verfolgt zwei Hauptziele. Durch standortspezifische Dekarbonisierungsstrategien soll der kosten- und emissionsoptimale Pfad für den Umbau des betrachteten Produktionsprozesses ermittelt werden. Ist dies erreicht, soll durch detaillierte Prozessmodelle und maßgeschneiderte Optimierungsalgorithmen der kosten- und emissionsoptimale Betrieb im zukünftigen, regenerativen Energienetz sichergestellt werden.
Deine Aufgaben
- Erstellung von Bedarfsprofilen für DLR- sowie industrielle Technologien basierend auf der realitätsnahen Modellierung von Industrieprozessen und bestehender Literatur und Entwicklung von Datenbanken für Komponenten eines industriellen Prozesses
- Implementierung von Schnittstellen zur Modellierung komplexer industrieller Prozesse mit dem Ziel der virtuellen Abbildung des Gesamtprozesses (sowohl statische Simulation von Betriebspunkte als auch dynamische Simulation von Betriebspunktwechseln)
- Übernahme von Teilaufgaben innerhalb laufender Projekte
- Bearbeitung von Dokumentations- und Präsentationsaufgaben
- Betreuung von Studenten und Praktikanten
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Uni) der Fachrichtungen Mathematik, Informatik, Datenwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder anderer für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
- Erfahrung in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung industrieller Produktionsverfahren, vorzugsweise im Bereich industrieller Prozesse
- Umfangreiche Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung, insbesondere unter Nutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz
- Umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python (oder vergleichbarer Software)
- verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E13 TVöD.
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2032) beantwortet dir gerne:
Diana Wenzke
Abteilungsleiter DI-SVD
Tel.: +49 355 355645 15