Am Institut für Elektrifizierte Luftfahrtantriebe forschen wir an zukünftigen emissionsärmeren Luftfahrtantrieben für zivile Transportflugzeuge und entwickeln neue Technologien zur Reduzierung von klimaschädlichen Treibhausgasen. Werde Teil eines aufgeschlossenen Teams und analysiere und löse zukunftsorientierte, wissenschaftliche Fragestellungen mit dem Fokus auf alternative Flugtriebwerke.
Das erwartet dich
Ziel der Abteilung Luftfahrtanforderungen und Antriebsregelung (LFA) ist die Erforschung neuartiger elektrifizierter Antriebssysteme und Systemkomponenten bezüglich ihrer Sicherheit und Zuverlässigkeit, ihrer möglichen Zertifizierung und Regelung.
Deine Aufgaben
Im Rahmen einer Tätigkeit als studentische Aushilfe oder für die Anfertigung einer Abschlussarbeit, im Bachelor- oder Masterstudium, kommen unter anderem eine Auswahl der folgenden Aufgaben- und Themengebiete auf dich zu:
• Unterstützung bei der Programmierung einer Softwarelösung zur (teil)automatisierten Überführung spezifischer Informationen eines abstrakten
Systemmodels (MBSE) in die Analyseumgebung einer modelbasierten Systemsicherheitsanalyse (MBSA)
• gezielte Synchronisation der Daten des Systemmodels mit der MBSA-Umgebung mittels vorhandener Programmierschnittstelle (API)
• Implementieren einer Prozedur zur Analyse möglicher Fehlfunktionen und Ausfallszenarien luftfahrttechnischer Systeme nach
internationalen Standards wie z. B. SAE ARP 4754 und 4761
• Entwerfen und implementieren von Strategien zur KI-gestützten Optimierung vorhandener und zukünftiger Arbeitsprozesse im Bereich des Systems
Engineering
Im Rahmen einer Tätigkeit als Studentische Aushilfe erbringst du deine wöchentliche Arbeitsleistung in einem Umfang zwischen 5 und 20 Stunden.
Das bringst du mit
• laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, z. B. in den Studienrichtungen Informatik, Maschinenbau,
Elektrotechnik oder Luft- und Raumfahrt oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• technisches Verständnis, sowie spezifisches Wissen über luftfahrttechnische Systeme (Flugzeug, konventionelle Triebwerke, elektrifizierte
Antriebssysteme)
• Erfahrung mit Programmiersprachen (z. B. C++, C#, Python, Java)
• Kenntnisse in der Systemmodellierung (MBSE mit SysML/ UML) sowie dem Anforderungsmanagement sind von Vorteil
• erste Erfahrungen im Bereich Künstlicher Intelligenz, insbesondere LLMs ist von Vorteil
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6578) beantwortet dir gerne:
Daniel Knieschke
Tel.: +49 355 28888 183