Masterarbeit zur automatisierten Wissenspipeline für die Flugzeugwartung Stellendetails

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Masterarbeit zur automatisierten Wissenspipeline für die Flugzeugwartung

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 3718

Arbeitsort: Hamburg

Eintrittsdatum: 1.02.2025

Karrierestufe: Studentische Tätigkeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Wartungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern.

Das erwartet dich

In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern/innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.

Deine Aufgaben

Dokumentenerfassung und -vorverarbeitung; Informationsextraktion und Qualitätsprüfung der extrahierten Tripel.

Aktualisierungsmechanismus für Ontologie/Wissensgraphen ohne Beeinträchtigung der bestehenden Struktur.

Validierung der strukturellen Konsistenz unter Berücksichtigung von Sicherheitsbeschränkungen.

Evaluierung, Benchmarking, Fehleranalyse und Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen.

Das bringst du mit

Currently enrolled as a student in a relevant field (e.g., computer science, information technology, data science, computational linguistics) and with no pending coursework.

Strong background in Natural Language Processing, especially NER/RE.

Understanding of ontologies, OWL, SPARQL, RDF.

Experience with ontological modelling frameworks (e.g., Protégé) preferred.

Programming skills (Python)

Nice-to-have: Exposure to MRO (Maintenance, Repair and Overhaul) workflows.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3718) beantwortet dir gerne:

Florian Raddatz
Tel.: +49 40 2489641 120