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Student/in Informatik o.ä. (w/m/d) - Maschinelles Lernen Luftverkehrsmanagement
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  495
Arbeitsort:  Hamburg
Eintrittsdatum:  01.02.2025
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Vollzeit, Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  nach Absprache

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Um zu gewährleisten, dass die Luftfahrt weiterhin einen entscheidenden Beitrag zur individuellen Mobilität der Menschen leisten kann, braucht es Lösungen, die zu einer nachhaltigen Entwicklung des Luftverkehrs beitragen. Das Institut für Luftverkehr erforscht dazu die komplexen Zusammenhänge des Luftverkehrs und seiner Teilsysteme mit Schwerpunkten auf der Entwicklung von Szenarien, der volkswirtschaftlichen Betrachtung des Systems Luftverkehr, der betriebswirtschaftlichen Analyse sowie der Modellierung und Simulation des Flug- und Flottenbetriebs aus Sicht der Luftverkehrswirtschaft.

 

 

Das erwartet Dich

 

Die hier angebotene Stelle ist der Abteilung Flugbetriebskonzepte zugeordnet, deren Forschungsgegenstand die Identifikation und Erarbeitung innovativer Flugbetriebsverfahren auf Missions- und Netzwerkebene ist, die das Potenzial besitzen, den Luftverkehr hinsichtlich Umweltverträglichkeit und Effizienz zu verbessern. Hierfür werden die methodischen Kompetenzen der Abteilung stetig weiterentwickelt. Diese umfassen u. a. Untersuchungen der europäischen Luftraumstruktur im Kontext des Air Traffic Flow Management (ATFM). Dabei verwenden wir neuste Erkenntnisse der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), um zeitabhängige Vorhersagen von Verkehrsflüssen zu tätigen. Hierfür suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung dieser Vorhersagemodelle unterstützt.

 

Deine Aufgaben

 

  • Literaturübersicht über Methoden des maschinellen Lernens für Zeitreihenvorhersagen

  • Einführung in die Datenstruktur und die zugehörige Terminologie

  • Modellimplementierung in Python

  • Datenvorverarbeitung

  • Modellverbesserung / Validierung

 

 

Das bringst Du mit

 

  • Laufendes Studium der Informatik / Verkehrswesen / Mathematik oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge

  • Motivation und die Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten

  • Gute Programmierkenntnisse (Python)

  • Grundlegendes Verständnis für verschiedene Methoden des maschinellen Lernens

  • Fähigkeit zum Wissensaustausch und zur Berichterstattung

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 495) beantwortet dir gerne: 

 

Alexander Lau 
Tel.: +49 40 2489641 211 
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