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Studentische Hilfskraft (w/m/d)- Ontologien für Sprachmodelle (LLMs)
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  967
Arbeitsort:  Hamburg
Eintrittsdatum:  01.05.2025
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das erwartet dich

In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern/innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.

 

Deine Aufgaben

Digitales Wissen findet sich heute in diversen Datenquellen, z. B. Mess- und Test-Protokollen, Datenblättern, Veröffentlichungen und Handbüchern. Um dieses Wissen zu erschließen, muss es zugänglich gemacht, aufbereitet und miteinander verknüpft werden. Du unterstützt die Entwicklung von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) durch die Entwicklung von Ontologien und Wissensgraphen für die Extraktion von Wissen und explorative Suchen.

 

Das bringst du mit

  • laufendes Master-Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrungen in der Programmierung mit Python
  • Erfahrungen im Umgang mit maschinellem Lernen, insbesondere mit Sprachmodellen
  • Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 967) beantwortet dir gerne:

Florian Raddatz 
Tel.: +49 40 2489641 120 
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