Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Wartungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern.
Das erwartet dich
In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern/innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.
Deine Aufgaben
Die Interaktionen und Abhängigkeiten zwischen Teilprozessen in einer Prozesskette können schnell sehr komplex werden. Dies gilt umso mehr, wenn unterschiedliche Prozessalternativen mit Bewertungsmetriken versehen und einander gegenübergestellt werden. Um dem zu begegnen, entwickelst du eine Mermaid Pipeline zur Visualisierung von Prozessen. Für die Visualisierung von Netzwerken und Graphen nutzt du Godot, Processing oder eine vergleichbare Technologie. Für die Verarbeitung von Prozessdaten pflegst du unterschiedliche (De)Serializer.
Das bringst du mit
- laufendes Master-Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrungen in der Programmierung mit Python und Java
- Erfahrungen in der professionellen Softwareentwicklung in Teams
- Erfahrungen in Entwicklung und Betrieb von Datenverarbeitungs-Pipelines
- Erfahrungen im Bereich der automatisierten Datenvisualisierung
- Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1161) beantwortet dir gerne:
Florian Raddatz
Tel.: +49 40 2489641 120