Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.
Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.
Das erwartet dich
Alternative Antriebe wie Batterieantriebe oder Wasserstoffantriebe gewinnen zunehmend Bedeutung im Schienenverkehr. Ob Batterie- und Wasserstoffantriebe auch im energetisch anspruchsvolleren Güterverkehr sinnvoll einsetzbar sind wird derzeit untersucht. Dazu suchen wir dich im Team für die Entwicklung von innovativen energieoptimierten Betriebskonzepten und Fahrweisen sowie deren Einbindung in das Fahrzeug-Energiemanagement. Dabei trägst du maßgeblich zur Weiterentwicklung unseres Simulationsframeworks bei. Mithilfe dieser Datensätze führst du längsdynamische Simulationen in Python durch, um die Schienenverkehre hinsichtlich ihres Energiebedarfs zu analysieren und zu bewerten.
Im Rahmen der Arbeit wird eine wissenschaftliche Veröffentlichung angestrebt.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Energieversorgungskonzepten der Zukunft und deren Einbindung in das Fahrzeugenergiemanagement
- Weiterentwicklung von Softwaretools zur Berechnung von energieoptimierten Trajektorien
- Durchführung von längsdynamischen Simulationen und elaborieren von Methoden zur Energiebedarfssenkung
- Vorbereitung einer wissenschaftlichen Veröffentlichung
- Prüfung von KI-Methoden zur Batteriealterungsanalyse
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) eines interdisziplinären Fachgebietes mit Fokus auf Naturwissenschaften und/oder Ingenieurswissenschaften (z. B. Verfahrenstechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Einschlägige Fachkenntnisse im Bereich Modellierung, Simulation und Optimierungsverfahren
- Grundkenntnisse im Bereich Elektrotechnik, Signaltechnik und Mess-/Regelungstechnik
- Forschungserfahrung im Bereich Erstellung von Softwaretools
- Erfahrung in der Simulation, datengetriebenen Modellierung und Python-Entwicklung
- Kenntnisse im Bereich Energieoptimierung und Trajektorien von Schienenfahrzeugen
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4048) beantwortet dir gerne:
Marcel Konrad
Tel.: 0711/6862 -497