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Ingenieurwissenschaftler/in, Naturwissenschaftler/in o.ä. (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  4487
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum:  schnellstmöglich
Karrierestufe:  Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist vertreten an den Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.

Das erwartet dich

Die übergeordneten Aufgaben des Institutes sind Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Fernerkundungstechnologien. Dazu gehört die Realisierung von Methoden und Programmsystemen, die relevante Geo-Information aus Fernerkundungsdaten extrahieren sowie deren Verifizierung und Validierung. Automatisierte Prozessoren und qualitätskontrollierte Produkte sind die Voraussetzung zur optimalen Nutzung moderner Sensorsysteme für Wissenschaft und Anwendungen.

 

Deine Aufgaben

  • Analyse, Design, Implementierung, Verifikation und Validierung sowie Wartung von Python-based Atmospheric Correction (PACO) innerhalb eines Teams für vergangene, aktuelle und künftige optische Fernerkundungsmissionen unterschiedlicher Sensoren
  • Integration von Python-based Atmospheric Correction (PACO) in Projekte 
  • Entwicklungen von Algorithmen zur Atmosphärenkorrektur (Generierung von Reflektanz- bzw. Emmissivitäts- und Temperaturkarten) und zukünftiger Level 2A-Produkte, wie Maskierungen
  • Dokumentation und wissenschaftliche Veröffentlichung der Ergebnisse in einschlägigen Journalen und Präsentationen dieser auf nationalen und internationalen Konferenzen 
  • Validierung von multi- und hyperspektralen satellitengestützten Level 2A-Produkten, wie von Sentinel-2 und EnMAP insbesondere von Reflektanzen und Maskierungen, wie von Wolken 

 

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) der Naturwissenschaften  (z.B. Informatik, (Atmosphären-)Physik) oder Ingenieurwissenschaften (z.B. Geodäsie, Luft- und Raumfahrttechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und in der Entwicklung von Software und Tests
  • gute Kenntnisse in der Verwendung von Versionsverwaltungssoftware (git) und Entwicklungsplattformen (GitHub/GitLab), u.a. CI/CD
  • gute Kenntnisse in Linux
  • Kenntnisse über Geodatenbibliotheken sowie cloud und distributed computing
  • gute Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Themen: Erfahrung in den (spektralen) Eigenschaften optischer Fernerkundungssatelliten, mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen zur hyperspektralen Fernerkundung und Atmospährenkorrektur, langjährige Erfahrung in der Lösung wissenschaftlicher Aufgabenstellungen in der Fernerkundung der Erdoberfläche oder Atmosphäre, Erfahrungen in Windows und iOS sowie Framworks für Maschinelles Lernen
  • sehr gute Kenntnisse in Englisch in Wort und Schrift

 

  Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.         

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4487) beantwortet dir gerne:

Dr. Tobias Storch 
Tel.: +49 8153 28 1728 
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