Kennziffer: 254
Arbeitsort: Jülich
Eintrittsdatum: 01.05.2025
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 5-6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Das Institut für Future Fuels trägt dazu bei, erneuerbare Ressourcen verfügbar zu machen, um fossile Ressourcen ersetzen zu können. Wir erarbeiten Lösungen dafür, wie sich Wasserstoff und Kraftstoffe aus den Ausgangsstoffen Wasser, CO2 und Stickstoff und mit Einsatz von erneuerbaren Energien kostengünstig im großtechnischen Maßstab erzeugen lassen.
Das erwartet dich
Seit März 2017 betreibt das Institut für Future Fuels den Hochflussdichte-Sonnensimulator Synlight mit einer thermischen Spitzenleistung von 300 kW. Diese Forschungseinrichtung wird für die experimentelle Forschung an solarthermischen Receivern, solarchemischen Reaktoren, Hochtemperatur-Materialtests und verschiedene andere Anwendungen genutzt.
Für jedes Experiment muss nicht nur die gemessene Flussverteilung bestimmt werden, sondern ist es auch wichtig, über ein zuverlässiges Modell zu verfügen, um die erwartete Flussverteilung auf einer gekrümmten Oberfläche zu simulieren. Eine interessante Rendering-Methode ist Radiosity, bei der es sich im Wesentlichen um einen auf finiten Elementen basierenden Ansatz handelt. Diese Methode könnte die Kalibrierung von Synlight durch neue Erkenntnisse über differenzierbares Rendering für solche Systeme verbessern und neue Wege für die Anwendung verschiedener numerischer Methoden eröffnen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung eines Radiosity-basierten Ansatzes für die Simulation eines Synlight-Reflektors, einer Lampe und eines flachen Empfängers
- Umsetzung dieser Methode für Synlight-Reflektoren in einer geeigneten Programmiersprache
- Vergleich mit Raytracing-basierten und experimentellen Ergebnissen
- Präsentation der Ergebnisse in internen und externen Projektbesprechungen
Das bringst du mit
- abgeschlossenes Bachelor-Studium der Informatik, des Computational Engineering, der Mathematik oder vergleichbarer Studiengänge
- laufendes Studium in einem Masterstudiengang
- Grundkenntnisse in der Computergrafik und numerischen Methoden, wie FEM
- Erfahrung mit der Programmierung (z.B. in Python, C++ oder Rust, oder andere geeignete Programmiersprachen)
- gute Kommunikationsfähigkeiten für ein internationales Arbeitsumfeld
- gute Kenntnisse der englischen Sprache (mind. B2-Sprachniveau nach GeR), Kenntnisse der deutschen Sprache vorteilhaft
- selbstständige, reflektierte und strukturierte Arbeitsweise
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TVöD.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 254) beantwortet dir gerne:
Dmitrij Laaber
Tel.: +49 2461 93730 311