Unsere gemeinsamen Berufungen und Professuren finden Sie hier: Gemeinsame Berufungen / Professuren

Informatiker/ in - (m/w/d) - Research Software Engineering
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  4384
Arbeitsort:  Jena
Eintrittsdatum:  sofort
Karrierestufe:  Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  2 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.

 

Das erwartet dich

In der Abteilung "Datenmanagement und -aufbereitung" erforschen und entwickeln wir unter anderem innovative und praktische Lösungen für die Umsetzung eines zeitgemäßen (Forschungs-)Datenmanagements. Der Fokus liegt dabei auf einer umfangreichen Dokumentation erhobener Daten sowie Werkzeugen, um die Erhebung für Nutzende möglichst aufwandsarm zu gestalten. 

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche und Bewertung existierender Lösungen im Bereich Semantic Web und zur Nutzung semantisch annotierter Daten in verschiedenen Bereichen, bspw. der Qualitätssicherung bei der Datenerhebung, Reasoning auf Daten, oder zur Erhöhung der Interoperabilität in heterogenen Umgebungen
  • Entwicklung innovativer Konzepte sowie deren prototypische Umsetzung für die o.g. Problemstellungen
  • Mitarbeit in Projekten: Verstehen von Anforderungen, Präsentation von Ergebnissen, Absprache von Vorgehensweisen
  • Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen, DLR-intern und gegenüber der breiten Öffentlichkeit
  • Betreuung von studentischen Arbeiten

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik, Mathematik, Physik oder in einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang.
  • Sicherer Umgang mit GNU/Linux
  • Mehrjährige Erfahrungen in Programmiersprachen:
    • Mindestens eine objektorientiere Sprache, bspw. Java
    • Mindestens eine Sprache im Webdevelopment, bspw. Python oder JavaScript
  • Mehrjährige Erfahrungen in Backend-Entwicklung, insbesondere Datenbanken und APIs und Best Practices des Software-Engineering (Coding Standards, Design Patterns, Test-Driven-Design, Dokumentation, ...)
  • Erfahrung in Optimierung bestehender Codes hinsichtlich Effizienz und Performanz
  • Kenntnisse in Beschreibungs- und Anfragesprachen des Semantic Web wie RDF, SPARQL und SHACL wünschenswert
  • Sehr gute deutsche oder englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4384) beantwortet dir gerne:

Dr. Sirko Schindler 
Tel.: +49 3641 30960 104