Aktuell stellen wir unser Jobportal um. In der Übergangsphase findest du hier weitere Stellen: bisheriges DLR-Jobportal
Jetzt bewerben
Student/in oder Praktikant/in (w/m/d) - Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  1664
Arbeitsort:  Jena
Eintrittsdatum:  Ab sofort
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  mindestens 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.

 

Das erwartet dich

Wir bieten dir die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit, ein Pflichtpraktikum oder eine studentische Tätigkeit in den Bereichen semantische Prozess- und Datenbeschreibung und (Meta-)Datenmanagement durchzuführen. Als Teil eines internationalen Teams entwickelst du Methoden und Softwarelösungen für die Datenmanagementsysteme von Morgen. Du analysierst und entwickelst eigene Methoden, Software oder Modelle mit Fokus auf die Verbesserung des Datenmanagements in wissenschaftlichen oder industriellen Anwendungsfällen im Rahmen von Projekten wie beispielsweise ASPIRO, Aerospace-X, COOPERANTS und MaTiC-M. Mögliche Themenfelder reichen hierbei von der (Weiter-)Entwicklung von Metadatenmodellen über die automatisierte Erfassung oder Aufbereitung von Metadaten bis hin zur Qualitätssicherung sowie der Nutzbarmachung semantischer Informationen in web-basierten Nutzerschnittstellen.

 

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche mit dem Ziel neue Methoden und Ansätze kritisch zu bewerten und zu vergleichen
  • Analyse grundlegender Anforderungen für wissenschaftliche oder industrielle Anwendungsfälle
  • Wissensmodellierung zur verbesserten Erfassung und Beschreibung wissenschaftlicher Daten
  • softwaretechnische Umsetzung von eigenen oder vorgegebenen Methoden
  • Auswertung und Bewertung der Ergebnisse
  • Test und Dokumentation der Arbeit

 

Das bringst du mit

  • laufendes Studium der Informatik (Bachelor/Master) oder einer anderen Studienrichtung mit substantiellen Informatik-Anteilen
  • gute Englischkenntnisse
  • grundlegende Programmierkenntnisse (Python, JavaScript, Java, o. ä.

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1664) beantwortet dir gerne:

Sirko Schindler 
Tel.: +49 3641 30960 104 
Jetzt bewerben