Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Am DLR-Institut für Datenwissenschaften in Jena werden in der Arbeitsgruppe „Metadaten-Management" innovative Methoden für die semantische Beschreibung von Daten und darauf aufbauende Dienste entwickelt. Hierbei kommen insbesondere Wissensgraphen und Ontologien zum Einsatz, die es erlauben auch komplexe Zusammenhänge maschinenverständlich zu beschreiben. Die Arbeiten finden dabei in enger Kooperation mit den Fachexperten aus verschiedenen Domänen statt.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eine Abschlussarbeit, ein Pflichtpraktikum oder eine studentische Tätigkeit im Bereich Wissensgraphen und deren Anwendung im Datenmanagement durchzuführen. Als Teil eines internationalen Teams entwickeln Sie Methoden und Softwarelösungen für die Datenmanagementsysteme von Morgen. Sie unterstützen die Weiterentwicklung von Methoden und Software mit Fokus auf die Qualitätssicherung in der semantischen Prozess- und Datenbeschreibung in Forschung, Verwaltung und Industrie. Damit tragen Sie zur Verbesserung der Datenqualität in verschiedenen Anwendungsfeldern und letztlich zu effizienteren und fehlerärmeren Abläufen bei.
Ihre Aufgaben
- Literaturrecherche mit dem Ziel neue Methoden und Ansätze kritisch zu bewerten und zu vergleichen
- Analyse grundlegender Anforderungen für die Qualitätssicherung in Wissensgraphen
- Softwaretechnische Umsetzung von eigenen oder vorgegebenen Methoden
- Auswertung und Bewertung der Ergebnisse
- Test und Dokumentation der Arbeit
Ihre Qualifikationen
- Laufendes Studium der Informatik oder einer anderen Studienrichtung mit substantiellen Informatik-Anteilen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Interesse an eigenverantwortlichem und praxisnahem Arbeiten
- Fundierte Programmierkenntnisse in Java
- Grundkenntnisse in RDF und SPARQL von Vorteil
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5584) beantwortet dir gerne:
Dr. Sirko Schindler
Tel.: +49 3641 30960 104