Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.
Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.
Das erwartet dich
Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen.
Deine Aufgaben
- Neue Methoden, Konzepte und Werkzeuge entwickeln, um die Hürde zur Nutzung der DLR-Quantencomputer zu senken
- Implementierung von Werkzeugen auf Basis existierender Entwicklungen
- Erhebung und selbstständige Bewertung von Anforderungen im stetigen Austausch mit Forschenden des DLR und anderen Anwendenden der DLR-Quantencomputer
- Unterstützung der Anwendenden in der Nutzung der entwickelten Werkzeuge
Du arbeitest eigenständig an den genannten Aufgaben und stimmst Dich dabei mit den anderen Teammitgliedern und der Gruppenleitung ab. Wir geben Dir die Freiheit und die Möglichkeit, eigene Ideen zu verfolgen und neue Forschungsthemen voranzutreiben. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld, bei dem Familienfreundlichkeit und Deine Gesundheit oberste Priorität haben.
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik oder anderer für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung in Java und Python, dabei insbesondere
- sehr gute Kenntnisse in der Nutzung agiler Softwareentwicklungsmethoden und
- sehr gute Kenntnisse in Softwarequalitätssicherung, Versionierung, Code-Review, Unit- und Integration-Testin - Sehr gute Kenntnisse in Linearer Algebra zur Einarbeitung in die Funktionsweise von Quantencomputern
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4139) beantwortet dir gerne:
Alexander Weinert
Tel.: +49 2203 601 5053