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Informatiker/in (w/m/d) - Entwicklung intelligenter Mensch-Maschine-Schnittstellen
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  2287
Arbeitsort:  Köln
Eintrittsdatum:  sofort
Karrierestufe:  Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

 

Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.

 

Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

 

Das erwartet dich

 

Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen.

 

Um die Interaktion zwischen Nutzern und (KI-)Systemen möglichst effizient, benutzerfreundlich und kontextsensitiv zu gestalten, entwickelst Du intelligente Schnittstellen, die Inhalte und Feedback dynamisch an unterschiedliche Nutzerbedürfnisse und Kontexte anpassen. Dies umfasst beispielsweise die Implementierung datengetriebener Modelle, die dynamische Nutzerprofile auf Basis von Sensor-, Verhaltens- und Kontextdaten sowie Präferenzeingaben erstellen.

 

Die Entwicklung erfolgt unter Berücksichtigung der Herausforderungen heterogener Datenquellen, Echtzeitdatenverarbeitung und Skalierbarkeit für unterschiedliche Anwendungsszenarien.

 

Zu den Aufgaben gehört auch die Entwicklung von Interaktionsparadigmen, die auf dynamischer Feedbackintegration, Echtzeitadaption und multimodaler Datennutzung basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Schnittstellen unter Verwendung neuartiger Technologien wie Large Language Models (LLMs), interaktivem maschinellem Lernen und dialogbasierten Systemen, die komplexe Entscheidungen auf verständliche Weise unterstützen und eine sinnvolle Einbindung des Nutzers gewährleisten.

 

Deine Aufgaben

  • Konzeptionierung und Implementierung adaptiver KI-gestützter Schnittstellen sowie grafischer Benutzungsschnittstellen
  • Entwicklung und Training von ML-Modellen zur dynamischen Nutzermodellierung sowie Implementierung von Algorithmen zur kontinuierliche Systemanpassung
  • Integration heterogener Datenquellen und Echtzeitanalyse von Sensor-, Verhaltens- und Kontextdaten 
  • Unterstützung bei der Durchführung kontrollierter Usability-Studien zur Bewertung von Benutzerfreundlichkeit und Systemeffektivität
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften, Präsentation auf internationalen Konferenzen sowie Transfer der entwickelten Technologien in industrielle Anwendungen

 

Du arbeitest eigenständig an den genannten Aufgaben und stimmst dich dabei mit den anderen Teammitgliedern und der Gruppenleitung ab.  Wir geben dir die Freiheit und die Möglichkeit, eigene Ideen zu verfolgen und neue Forschungsthemen voranzutreiben. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld, bei dem Familienfreundlichkeit und deine Gesundheit oberste Priorität haben.

 

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom/Uni) in Medieninformatik, Informatik, Mensch-KI Interaktion oder andere für die Tätigkeit relevante
    Studiengänge
  • tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Systemen mit Schwerpunkt auf benutzeradaptiver Interaktion und Personalisierung
  • sehr gute Programmierkenntnisse und mehrjährige Erfahrung in Python sowie gute Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit fortgeschrittenen ML-Frameworks und Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch)
  • Kenntnisse in der Entwicklung von User Modeling-Technologien 
  • Erfahrung in der Projektleitung oder ähnlichem
  • Bereitschaft zum schnellen Einarbeiten in neue Techniken
  • hohe Eigeninitiative, Kreativität und Motivation zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2287) beantwortet dir gerne:

Andreas Schreiber 
Tel.: +49 2203 601 2485