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Masterarbeit (w/m/d) - AI Fracture Analysis
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  3970
Arbeitsort:  Köln
Eintrittsdatum:  ab 01.03.2026
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Frontier Materials auf der Erde und im Weltraum bietet eine einzigartige Forschungslandschaft. Von Analysen auf atomarer Ebene über Parabelflüge bis hin zu Experimenten auf der ISS – unsere Forschungsumgebung ist so vielfältig wie auch faszinierend. Wir freuen uns auf neue Kolleginnen und Kollegen, die mit uns zusammen die Werkstoffe und Prozesse der Zukunft erforschen und entwickeln möchten.

 

Das erwartet dich

Die Abteilung „Digital-integrierte Mikrostruktur und Mechanik“ entwickelt KI-gestützte Analyseverfahren, um das Schädigungsverhalten neuer Aluminiumlegierungen unter Ermüdungsbelastung besser zu verstehen. Hierdurch werden Charakterisierungszeiten im Kreislauf der Werkstoffentwicklung minimiert und die Zulassung neuer performanter Werkstoffe für die Luft- und Raumfahrt signifikant beschleunigt.

 

Deine Aufgaben

  • Analyse von Bruchflächen aus Rissfortschrittsversuchen verschiedener Aluminiumlegierungen mittels Rasterelektronenmikroskop zur Erstellung eines initialen Datensatzes
  • Annotation des Datensatzes mit zugehörigen bruchmechanischen Beanspruchungsparametern
  • Aufbereitung und Strukturierung des Datensatzes einschließlich Anbindung an das im Institut bestehende Forschungsdatenmanagement
  • Entwicklung eines robusten Machine-Learning-Modells zur Vorhersage der lokalen bruchmechanischen Beanspruchung
  • Einsatz von Explainable-AI-Methoden zur Bewertung und Interpretation der Modellvorhersagen
  • Anwendung und Validierung des Machine-Learning-Modells anhand eines weiteren Rissfortschrittsversuchs


Das bringst du mit

  • laufendes Master-Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik o. ä.
  • Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Wissenschaftler/innen und Techniker/innen
  • sicherer Umgang in der Programmiersprache Python
  • Erfahrungen in allgemeiner Softwareentwicklung, speziell Git-Kenntnisse
  • Kenntnisse im Bereich Rasterelektronenmikroskopie und Bruchmechanik
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position 3970 beantworten dir gerne: 

 

Eric Breitbarth 
Tel.: +49 2203 601 2504 

und Florian Paysan
Tel.: 02203-6013681