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Masterarbeit: Entwicklung und Training von Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  1319
Arbeitsort:  Köln
Eintrittsdatum:  01.05.2025
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Um das Verhalten innovativer Werkstoffe präzise vorherzusagen, setzen wir auf moderne KI, Quanten-Computing und automatisierte Test- und Analysemethoden. Diese Technologien ermöglichen es, physikalische Prozesse auf verschiedenen Längenskalen detailliert zu verstehen und effizient zu modellieren. So beschleunigen wir die Erforschung neuer Materialien und optimieren deren Einsatz in Luft- und Raumfahrt.

 

Das erwartet dich

  • Entwicklung und Training von Physics-Informed Neural Networks (PINNs) zur Vorhersage elastoplastischer Verformungen
  • Implementierung und Optimierung von PINNs für realitätsnahe Materialmodellierung
  • Kombination des PINN-Ansatzes mit experimentellen Daten aus digitaler Bildkorrelation (DIC) zur verbesserten Modellvorhersage
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team


Das bringst du mit

  • Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik oder in einer anderen Ingenieurwissenschaft
  • hervorragende Studienleistungen und eine starke intrinsische Motivation, komplexe wissenschaftliche Herausforderungen anzugehen
  • exzellente Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • einen sehr guten Bachelorabschluss in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • fundierte Kenntnisse in der mathematischen Modellierung plastischer Verformungsprozesse
  • solide Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere im Deep Learning

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1319) beantwortet dir gerne: 

 

Eric Breitbarth 
Tel.: +49 2203 601 2504 

 
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