Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.
Das erwartet dich
Im Rahmen deiner Arbeit wirst du eine neuartige elektrochemische Messmethode für die Zustandsdiagnose von PEM-Brennstoffzellen in Fahrzeuganwendungen untersuchen, weiterentwickeln und optimieren. Ziel ist es, gegenüber den derzeit eingesetzten Überwachungsverfahren, ein detailliertes Health-Monitoring-System für Fahrzeug-Brennstoffzellen zu entwickeln. Dabei konzentrierst du dich primär auf die Weiterentwicklung der Auswerte- und Darstellungsmöglichkeiten sowie auf die Interpretation der aufgenommenen Messdaten. Diese sollen weiterführend als Basis für ein Alterungsprognose-Modell dienen, welches Aussagen über die Lebensdauer der Brennstoffzelle erlaubt.
Deine Aufgaben
- Recherche zu elektrochemischen Messmethoden und Alterungseffekten in Brennstoffzellen
- Einarbeitung in die Impedanzspektroskopie und die messtechnischen Auswertemöglichkeiten in Python
- Automatisierung von beschleunigten Impedanz-Messungen mit Python
- Weiterentwicklung des Alterungsmodells in Python
- Experimentelle Validierung der Messmethoden auf dem Brennstoffzellen-Prüfstand
- Auswertung der Ergebnisse und Ableitung von weiteren Optimierungsmöglichkeiten
Das bringst du mit
- laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Erneuerbare Energien, Umwelttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Verfahrenstechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
- sehr gute Kenntnisse in Python sind vorausgesetzt
- gutes methodisches Verständnis und konzeptionelles Denken
- Erfahrungen in der Impedanzspektroskopie von Vorteil
- idealerweise Erfahrungen und Kenntnisse im Verfassen von wissenschaftlichen Texten
- selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 983) beantwortet dir gerne:
Nicolas Muck
Tel.: 0711/6862-370