Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Instandhaltungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern.

Das erwartet dich

In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern:innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.

Deine Aufgaben

Das Forschungsflugzeug ISTAR ist mit einer umfangreichen dauerhaften Sensorinstrumentierung ausgestattet. Diese Instrumentierung dient nicht der Flugsteuerung. Vielmehr handelt es sich um eine zusätzliche Instrumentierung für die wissenschaftliche Untersuchung flugphysikalischer Effekte. Die Messdaten sowie ein großer Teil der Parameter auf dem flugzeugeigenen Datenbus werden bei jedem Flug kontinuierlich mit einem zusätzlichen Datenerfassungssystem aufgezeichnet, welches ebenfalls dauerhaft in der Kabine vom ISTAR integriert ist.

Angesichts dessen, dass im Rahmen der Nutzung vom ISTAR nach und nach die unterschiedlichsten Flugzustände erflogen werden, können mit Hilfe dieser Instrumentierung wertvolle Informationen über das flugphysikalische Verhalten an nahezu allen Stellen innerhalb der Flugenveloppe gewonnen werden.

Um möglichst schnell zu erkennen, ob alle Sensoren intakt sind und um die Auswirkungen einer möglichen Fehlfunktion zu minimieren, soll in dieser Arbeit ein Modell entwickelt werden welches es ermöglicht, den Zustand eines einzelnen Sensors in einem Health Index abzubilden, um Rückschlüsse auf die verbleibende Betriebszeit (Remaining Useful Life) und Wartungsintervalle ziehen zu können.

Unter anderem gehören folgende Aspekte in deinen Aufgabenbereich:

• Auswahl geeigneter Flugzeugparameter, die Health-Zyklen durchlaufen haben und Bestimmung der verbleibenden Betriebszeit zulassen
• Analyse des Stands der Technik
• Auswahl eines geeigneten Ansatzes zur Bestimmung eines Sensor Health Index
• Implementierung dieser Health Index Methode

Das bringst du mit

Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ein vergleichbares Fach und bist sicher im Umgang mit der Programmiersprache Python.

Du hast Grundwissen über Avionik und Interesse an Datenanalyse.

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3893) beantwortet dir gerne: 

Fachlicher Ansprechpartner

M.Sc. Colin Klein

DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation
Tel.: +49 402 489 641122