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Mathematiker/in (w/m/d) - Prozessbeschleunigte Geometriemodellierung für Simulation und Optimierung
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  5945
Arbeitsort:  Dresden
Eintrittsdatum:  ab sofort
Karrierestufe:  Absolventinnen & Absolventen
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung in Dresden beschäftigt sich mit der Entwicklung softwaretechnischer Grundlagen zur Realisierung der DLR-Luftfahrt-Vision des Virtuellen Produkts auf Basis von hochgenauen mathematisch-numerischen Beschreibungen.

Das erwartet dich

Die Abteilung Simulationsumgebungen entwickelt Methoden und Software zur effizienten, multidisziplinären Analyse und Optimierung von Flugzeugen. Die Zielsetzung ist eine konsistente digitale Beschreibung von Fluggeräten in verschiedenen physikalischen Modellierungstiefen. Für hochauflösende Simulationsverfahren werden Methoden und Algorithmen konzipiert und implementiert, die auf modernen Hochleistungsrechnern skalieren.

 

Deine Aufgaben

  • Du erforscht und bewertest Methoden zur schnellen Geometriemodellierung für simulationsbasierte, multidisziplinäre Design-Analysen und gradientenbasierte Optimierungsprozesse. Im Rahmen der Stelle legst du Wert auf die Zukunftsfähigkeit der zu entwickelnden Methoden und eine qualitätsgesicherte Bereitstellung der Software-Module.
  • Du  implementierst, integrierst und evaluierst Methoden zur schnellen Geometriemodellierung für simulationsbasierte Design-Analysen und -Optimierungen im HPC-Ökosystem FlowSimulator. Es sollen randangepasste und nicht-randangepasste Netze in der Simulation (darunter insbes. CFD- und Finite-Elemente Strukturmechanik-Verfahren) berücksichtigt werden. Ziel ist eine durchgängig parallele Bearbeitung für schnelle Produktanalysen und -Optimierungen. 
  • Du entwickelst und implementierst die schnelle Geometriemodellierung zur Verwendung in gradientenbasierten, multidisziplinären Design-Analysen und Optimierungen. 
  • Du arbeitest an der Verifikation und Qualitätskontrolle mit systematischen, automatisierten Tests auf mehreren Ebenen (Unit-, Integrations- und Systemtests) sowie an der Dokumentation der Softwaremethoden und -prozesse.
  • Anhand von Anwendungsfällen unterschiedlicher Komplexität wendest Du die Methoden prototypisch an und bewertest deren Potenzial.

 

Das bringst Du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Mathematik, Computational Sciences oder anderer für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
  • gute Kenntnisse in angewandter Mathematik
  • Erfahrungen mit netzbasierter Modellierung geometrischer Flächen und Volumen
  • grundlegende Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit netzadaptiven Simulationsverfahren auf Grundlage von Finite-Volumen- oder Finite-Elemente-Methoden
  • Erfahrungen aus der Entwicklung oder Schnittstellen/Prozess-Integration der CFD-Software von ONERA, AIRBUS und DLR (CODA)
  • fortgeschrittene Programmiererfahrungen in Python sowie grundlegende Programmierkenntnisse in C/C++ und Fortran
  • Erfahrungen in Software-Entwicklung

 

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5945) beantwortet dir gerne:

Dr. Arthur Stück 
Tel.: +49 351 210718 104