Informatiker/in (w/m/d) - Quantencomputing Stellendetails

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Informatiker/in (w/m/d) - Quantencomputing

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 5173

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: ab sofort

Karrierestufe: Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 30.06.2027

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Hinweis: Voraussetzung für die Einstellung beim DLR ist die Sicherheitsüberprüfbarkeit nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie die Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung nach §8 ff. SÜG

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Physik der Atmosphäre erforscht die Physik und die Chemie der globalen Atmosphäre vom Boden bis in 120 Kilometern Höhe.

Das erwartet dich

Die Abteilung Erdsystemmodell-Evaluierung und -Analyse entwickelt innovative Methoden zur Evaluierung und Analyse von Erdsystemmodellen im Vergleich mit Beobachtungsdaten mit dem Ziel, das Erdsystem besser verstehen und vorhersagen zu können. Quantencomputer sind eine der richtungsweisenden neuen Technologien des 21. Jahrhunderts. Im Rahmen von KLIM-QML werden wir den ersten Prototyp eines mit Quantencomputern verbesserten Klimamodells entwickeln.

Deine Aufgaben

Entwicklung von Quantencomputing-Komponenten für das Klimamodell ICON-XPP
Koppeln von QML-Algorithmen und Schattenmodellen mit dem Klimamodell ICON-XPP

Das bringst du mit

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Ingenieurwissenschaften zum Beispiel der Fachrichtung Informatik, Maschinelles Lernen, Scientific Computing, Data Science, der Naturwissenschaften zum Beispiel der Fachrichtung Physik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
Erfahrung in Informatik, Maschinellem Lernen, Scientific Computing, Data Science
Kenntnisse in maschinellen Lernverfahren und Quantencomputing
sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python; Kenntnisse in Unix / Linux
Kenntnisse in Softwareengineering inkl. -Werkzeugen
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Reisebereitschaft

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5173) beantwortet dir gerne:

Prof. Dr. Veronika Eyring
Tel.: +49 8153 28 2533