Das Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme entwickelt mit seinem Know-how und seiner Gesamtsystem-Expertise über passive und aktive Mikrowellen innovative Sensoren, Algorithmen und Anwendungen für die boden-, flugzeug- und satellitengestützte Fernerkundung.
Das erwartet dich
Die Abteilung Satelliten-SAR-Systeme (HR) befasst sich mit weltraumgestützten SAR-Systemen und der Entwicklung, dem Betrieb und der Kalibrierung von SAR-Missionen.
Deine Aufgaben
- Konzeption innovativer Algorithmen im Rahmen der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Gewinnung bio-physikalischer Parameter aus Fernerkundungsdaten und zur Überwachung dynamischer Prozesse auf der Erdoberfläche
- Konzeption neuartiger Ansätze für die KI-gestützte Extraktion hochinformativer Features für die Abfrage biophysikalischer Parameter aus weltraumgestützten Fernerkundungssensoren (z.B. Wald- und Schneeparameter, Klassifizierung der Bodenbedeckung, Massenbilanz von Gletschern)
- Konzeption von KI-Methoden zur Kombination von Daten verschiedener Radarsensoren in unterschiedlichen Frequenzbändern
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur effizienten Generierung von großflächigen Geomaps aus multitemporalen Data Cubes von Erdbeobachtungsdaten
- Umsetzung der Algorithmen in effizienter und optimierter Software (HPCHPDA) für die Generierung globaler Karten
- Ergebnispräsentation innerhalb von Projekten und auf internationalen Konferenzen
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom-Uni) der Naturwissenschaften der Fachrichtungen Nachrichtentechnik, Mathematik, Geographie, Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Erfahrung mit Radarsystemen, Signal- und Bildverarbeitung und Programmierung
- Erfahrung mit Methoden und Anwendung von Künstlicher Intelligenz
- Programmierkenntnisse in Python, C++, IDL, Matlab
- Befähigung zur Gruppenarbeit in einem Projektthema
- sehr gute Englischkenntnisse
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4662) beantwortet dir gerne:
Dr. Manfred Zink
Tel.: +49 8153 28 2356