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Ingenieur/in (w/m/d) - Semantische und zielorientierte Komm. für nicht-terrestrische Netzwerke
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  4668
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum:  baldmöglichst
Karrierestufe:  Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Kennziffer:  4668 
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen 
Eintrittsdatum:  baldmöglichst 
Karrierestufe:  Absolventinnen & Absolventen; Berufserfahrene 
Beschäftigungsgrad:  Vollzeit; Teilzeit 
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre 
Vergütung:  Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

 

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen über die Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld bis hin zum Technologietransfer in die Industrie und zum Wissensaustausch mit öffentlichen Bedarfsträgern. Sie sind eingebettet in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit.

 

Das erwartet dich

Die Advanced Information Processing Gruppe widmet sich u.a. der Entwicklung effizienter Kommunikationsprotokolle für die zielorientierte und verteilte Informationsverarbeitung. Diese Protokolle sollen die Kommunikation und Zusammenarbeit in komplexen Netzwerken optimieren, die bodengebundene und nicht-terrestrische Komponenten umfassen, was wiederum zu einer Steigerung der Gesamtleistung und Skalierbarkeit führt. Durch ihre Forschung und Entwicklung leisten sie einen wichtigen Beitrag zur Gestaltung der digitalen Zukunft, indem sie die Grundlage für robuste und leistungsfähige Informationssysteme schaffen, die den Anforderungen der modernen Gesellschaft gerecht werden. In diesem Umfeld wirst du im Bereich der zielorientierten Kommunikation arbeiten und dich auf die Untersuchung fortschrittlicher Lösungen zur Förderung des Austauschs relevanter Informationen, z.B. bei Überwachungs- oder Steuerungsanwendungen, konzentrieren.

 

Deine Aufgaben

  • Entwicklung neuer Kommunikationsprotokolle für nicht-terrestrische Netze, auch für Geräte mit begrenzter Rechenkapazität oder begrenztem Energiebudget
  • Anwendung von ML-Lösungen zur Definition fortschrittlicher Kommunikationsstrategien für die Fernüberwachung von Quellen in IoT-Systemen unter Berücksichtigung terrestrischer und/oder nicht-terrestrischer Konnektivität
  • Verwendung fortschrittlicher Modellierung und mathematischer Konzepte zusammen mit Netzwerksimulationen zur Bewertung und Optimierung der Leistung von Protokollen und Kommunikationslösungen
  • Durchführen von Performance-Simulationen und Validierung der erzielten Ergebnisse
  • gezielte Anwendung von Resultaten der Forschung und Entwicklung durch Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten
  • Veröffentlichung der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften

 

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Elektrotechnik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik etc.) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
  • Erfahrung auf dem Gebiet der drahtlosen Kommunikation und Netzwerkprotokolle 
  • ausgezeichnete Kenntnisse auf dem Gebiet der Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik 
  • Erfahrung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, z.B. Autoencoders, mit Anwendungen in der Signalverarbeitung
  • gute Kenntnisse in den Programmiersprachen C, C++ und Python, MATLAB
  • sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache

 

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4668) beantwortet dir gerne: 

 

Dr. Sandro Scalise 
Tel.: +49 8153 28 2856