Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.
Das erwartet dich
Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Drittmittelprojekten und ein großes internationales Netzwerk eingebunden.
Die zu bearbeitenden Aufgaben umfassen die Erforschung und Entwicklung optimierter, energieeffizienter und erklärbarer Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) für die Katastrophenüberwachung und Gefahrenabwehr unter Verwendung von multisensorischen und multitemporalen Erdbeobachtungsdaten, die mit den Strategien des EcoGEM-Projekts zur Verbesserung der Modellverallgemeinerung und der Zugänglichkeit für verschiedene Katastrophenszenarien abgestimmt sind.
Deine Aufgaben
Erforschung, praktische Umsetzung und Verfeinerung von verallgemeinerbaren Deep-Learning-Modellen, die multimodale GNSS-Reflektometrie (GNSS-R), optische, Synthetic Aperture Radar (SAR) und interferometrische SAR (InSAR)-Daten integrieren. Das Hauptziel ist die Entwicklung robuster KI-Modelle, die in der Lage sind, über verschiedene Katastrophenszenarien, geografische Kontexte und Sensormodalitäten hinweg effektiv zu verallgemeinern, wobei fortschrittliche Techniken wie selbstüberwachtes Lernen, Transferlernen, probabilistische Modellierung, Domänenanpassung und Multi-Task-Lernen zum Einsatz kommen. Es werden rigorose quantitative Experimente und statistische Analysen durchgeführt, um die Genauigkeit, Robustheit, Interpretierbarkeit und Verallgemeinerungsfähigkeit der Modelle zu bewerten.
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Data Science), Geowissenschaften (z.B. Geoinformatik), Naturwissenschaften (z.B. Physik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- umfassende Erfahrung in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) und Softwareentwicklung
- umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Geo Fundamentmodellen
- vertiefte Kenntnisse in der Analyse von Erdbeobachtungsdaten, v.a. auch GNSS-R und SAR-Daten
- sehr gute Programmierkenntnisse (v.a. Python, PyTorch)
- sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2339) beantwortet dir gerne:
Dr. Anja Rösel
Tel.: +49 8153 28 4330