Masterand/in (w/m/d) Federated Learning for Internet of Things (IoT) Systems Stellendetails

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Masterand/in (w/m/d) Federated Learning for Internet of Things (IoT) Systems

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 5055

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: 01.07.2026

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet Dich

Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, neueste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum Smart Data Management. Dabei werden modernste Kommunikationstheorien wie die semantische Kommunikation und das „Age of Information“ erforscht, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.

Die Mitarbeiter konzentrieren sich auf die Untersuchung und Optimierung von Lösungen für das Federated Learning (FL) für Anwendungen im Internet der Dinge (IoT) mittels Netzwerksimulationen. Konkret wird die Möglichkeit untersucht, FL über 3GPP Narrowband-IoT (NB-IoT) – ein Kernelement der IoT-Konnektivität in 4G-, 5G- und 6G-Systemen – effizient zu unterstützen, wobei der Schwerpunkt auf Aspekten des MAC-Protokolls liegt.

Deine Aufgaben

Kennenlernen der wichtigsten Aspekten von 3GPP NB-IoT auf der MAC-Schicht
Kennenlernen des Netzwerksimulators ns-3
Untersuchen von ns-3-Simulationen, wie sich FL-Algorithmen über NB-IoT verhalten
NB-IoT-Protokollparameter optimieren, um FL in praxisrelevanten Anwendungsfällen effizient zu unterstützen

Das bringst Du mit

fundierte Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme und Signalverarbeitung mit besonderem Schwerpunkt auf Protokollen auf MAC-Ebene
Interesse an maschinellem Lernen und föderiertem Lernen
Programmierkenntnisse (C/C++) und die Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten
Erfahrung mit ereignisgesteuerten Netzwerksimulationen ist von Vorteil
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Interesse an interdisziplinären Themen
gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5055) beantwortet dir gerne:

Dr. Andrea Munari
Tel.: +49(0) 8153 - 28 3639