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Masterarbeit (w/m/d) Natur-, Ingenieur- oder Computerwissenschaften
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  5476
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum:  baldmöglichst
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland. 

 

Das erwartet dich

Das Thema dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines diffusionsbasierten generativen Verfahrens für die Rekonstruktion von Gebäudedachflächen aus hochauflösenden (VHR) orthorektifizierten Luftbildern. Dem Beispiel von HouseDiffusion bei der Netzwerkarchitektur folgend erzeugt das Modell strukturierte Dachflächenkonfigurationen, indem es den Diffusionsprozess sowohl auf Bildmerkmale als auch auf graph-basierte räumliche Beziehungen zwischen benachbarten Dachelementen abstimmt. Ein Graph von Nachbarschaftsbeziehungen von Dachflächen erfasst geometrische und topologische Bedingungen (z. B. gemeinsame Firstlinien, Kontinuität von Flächenausrichtung), wodurch das Modell kontextbezogene strukturelle Vorinformation bei der Generierung einbeziehen kann. Der Diffusionsprozess verfeinert in sich wiederholenden Schritten die Darstellung von Dachflächenkandidaten unter Berücksichtigung der vorhandenen Bedingungen. Diese Formulierung ermöglicht eine strukturierte Dachrekonstruktion aus rein zweidimensionalen Beobachtungen (ohne explizite 3D-Überwachung) und schlägt damit eine Brücke zwischen generativer Modellierung und geometrischem Denken in der Fernerkundung.

 

Deine Aufgaben

  • Diffusionsbasierte Erfassung von Dachflächen aus hochauflösenden Bilddaten

 

Das bringst du mit

  • laufendes Masterstudium in Informatik, KI, Computer Vision, Geoinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Programmiererfahrung in Python
  • Erfahrung mit KI- und Deep-Learning-Ansätzen
  • Erfahrung mit den Umgebungen PyTorch oder TensorFlow
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
  • Grundkenntnisse in semantischer Segmentierung und Objekterkennung 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5476) beantwortet dir gerne:

Dr. Stefan Auer 
Tel.: +49 8153 28 1829