Masterstudent/in (w/m/d) in Fehlerkorrektur für binäre neuronale Netze in verrauschter Hardware Stellendetails

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Masterstudent/in (w/m/d) in Fehlerkorrektur für binäre neuronale Netze in verrauschter Hardware

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 5366

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: so bald wie möglich

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Vollzeit, Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet Dich

Die Arbeitsgruppe Informationsübertragung wurde innerhalb der Abteilung für Satellitennetzwerke des Instituts für Kommunikation und Navigation gegründet, um Techniken für die zuverlässige und sichere Übertragung, Verarbeitung und Speicherung von Informationen zu erforschen. Auf der Grundlage eines soliden theoretischen Hintergrunds konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Algorithmen für Satelliten- und (allgemeiner) für drahtlose Kommunikationssysteme, wobei der Schwerpunkt auf Vorwärtsfehlerkorrekturverfahren, Techniken der physikalischen Schicht und (massivem) Mehrfachzugriff liegt. Zu den spezifischen Anwendungsbereichen, die derzeit im Fokus stehen, gehören Satelliten-/Mobilfunk-IoT-Systeme, drahtlose Verbindungen mit hohem Durchsatz (einschließlich optischer Freiraumkommunikation) sowie Kanäle mit hoher Mobilität und die zuverlässige Verarbeitung und Speicherung von Informationen.

Deine Aufgaben

Untersuchung der codierungstheoretische Methoden zur Erhöhung der Robustheit von binären neuronalen Netzen auf verrauschten Hardware-Plattformen, wie z. B. Memristor-Crossbars oder strahlungsanfälligen Speichern in Weltraumanwendungen
die Forschung umfasst die mathematische Modellierung des verrauschten Hardware-Modells
Implementierung und Evaluierung verschiedener Decodierungsstrategien (z. B. Belief Propagation, Approximate Message Passing und Hard-Decision-Decoder)
Untersuchung der Komplexitäts-Robustheits-Kompromiss

Das bringst Du mit

solide Kenntnisse in digitaler Kommunikation, Informations- und Codierungstheorie
grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen
fortgeschrittene Programmierkenntnisse
exzellente Studienleistungen

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5366) beantwortet dir gerne:

Dr. Federico Clazzer
Tel.: +49 (0) 8153 28 1120