Unsere gemeinsamen Berufungen und Professuren finden Sie hier: Gemeinsame Berufungen / Professuren

Naturwissenschaftler/in, Geowissenschaftler/in (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  3624
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum:  schnellstmöglich
Karrierestufe:  Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung:  2 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

 

Das Deutsche Fernerkundungsdatenzentrum ist im Rahmen von internationalen Projekten an der Forschung und Entwicklung von Informationssystemen und Fernerkundungsanwendungen in den Bereichen Desaster Management und zivile Sicherheit beteiligt und ist sowohl in Deutschland als auch in Europa eine der führenden Organisationen.

 

Das erwartet dich

Die Abteilung Georisiken und zivile Sicherheit führt Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Unterstützung des Notfallmanagements nach zivilen Krisen, für die Vorsorge und für die Nachbereitung von Krisenereignissen durch. Darüber hinaus steht die Forschung zur systematischen Analyse von Urbanisierungsprozessen mit fernerkundlichen Methoden im Fokus. Zur Erreichung dieser herausfordernden Ziele sind neuartige, komplexe Verfahren und Methoden zu entwickeln und zu testen, die teils in thematische Prozessketten integriert werden, um Lösungen infolge z.B. zeitkritischer Vorgaben erfüllen zu können. Die wissenschaftlichen Arbeiten der Abteilung genießen in Deutschland (z.B. innerhalb der HGF, bei Partneruniversitäten) und international (z.B. in EU-Projekten, BMBF F&E Projekt RIESGOS in Südamerika) einen sehr hohen Stellenwert.

 

Deine Aufgaben

Forschung, Konzeption und Entwicklung von Algorithmen, Analysemethoden, Prozessketten zur Erstellung von Geoinformationsprodukten für die Risiko- und Vulnerabilitätsanalyse von Naturgefahren.

  • Konzeption und Entwicklung von neuartigen Analysemethoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens für die Verarbeitung und Auswertung von satelliten- und luftbildgestützten Erdbeobachtungsdaten in Kombination mit sogenannten "volunteered geographic information" 
  • Durchführung von Risiko- und GIS-Analysen (z.B. mit ArcGIS, QGIS) durch interdisziplinäre Zusammenführung von EO-Daten mit bauingenieurlichen Gebäudevulnerabilitätsdaten 
  • Konzeption der wissenschaftlichen Schwerpunkte und federführende Umsetzung der Forschungsarbeiten im Rahmen von Drittmittelprojekten
  • Beantragung von neuen Forschungsprojekten in nationalen (z.B. HGF, BMWK, BMBF) und internationalen Forschungsprogrammen (z.B. EU)
  • Wissenschaftliche Präsentationen der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen 
  • Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Übernahme von Editorentätigkeiten in anerkannten wissenschaftlichen Fachzeitschriften
  • Vorbereitung und Durchführung von Lehrtätigkeiten an Partneruniversitäten

 

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) der Naturwissenschaften (z.B. Informatik) oder Geowissenschaften (z.B. Geographie, Geoinformatik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • wissenschaftliche Qualifikation im Bereich der Informatik und/oder Fernerkundungsdatenanalyse ausgewiesen durch Promotion und/oder entsprechende Publikationen in Fachjournalen
  • umfangreiche Erfahrungen im Bereich der maschinellen Lernverfahren sowie in der Georisikoanalyse mit Fernerkundungsdaten
  • Erfahrung in der methodischen Integration physikalischer Modelle mit datengetriebenen Ansätzen (Hybrid Modeling)
  • fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Physics-informed Machine Learning und Uncertainty Quantification
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit politischen Akteuren (Verwaltung und Ministerien auf föderaler, nationaler und europäischer Ebene)
  • Erfahrungen zur Qualifikation des wissenschaftlichen Nachwuchses (Studienabschlussprojekte, Promotionsprojekte, Habilitationsprojekte)

 

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 14 TVöD.

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3624) beantwortet dir gerne: 

 

Prof. Dr. Hannes Taubenböck 
Tel.: L-WAHL: +49 8153 28 2480