Aktuell stellen wir unser Jobportal um. In der Übergangsphase findest du hier weitere Stellen: bisheriges DLR-Jobportal

Naturwissenschaftler/in (w/m/d) - Meteorologie, Atmosphärenphysik o. ä.
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  1025
Arbeitsort:  Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum:  ab sofort
Karrierestufe:  Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad:  Vollzeit, Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Methodik der Fernerkundung betreibt Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Fernerkundungstechnologien. Wir entwickeln Algorithmen und Methoden, um Software-Prozessoren zu konfigurieren, die relevante Geo-Information aus Fernerkundungsdaten extrahieren. Automatisierte Prozessoren sind die Voraussetzung zur optimalen Nutzung moderner Sensorsysteme für Wissenschaft und Anwendungen. Die Prozessoren werden in Nutzlast-Bodensegmente des DFD und der Industrie für nationale und internationale Erdbeobachtungsmissionen integriert.

Das erwartet dich

Im Rahmen der Missionen SCIAMACHY, Sentinel-5 Precursor (S5P), EnMap, der zukünftigen Copernicus CO2M Mission sowie DLR-eigenen Studien zum Treibhausgasmonitoring entwickelt das Institut für Methodik der Fernerkundung des DLR wissenschaftliche Algorithmen für die genaue Ableitung von Spurengasen (CO, CH4, CO2, H2O) aus satellitengetragenen Atmosphärenspektrometern, die im sog. solaren kurzwelligen infraroten Spektralbereich (SWIR) Treibhausgase und deren Precursor detektieren können. Diese Algorithmen kommen zum einen in Offline-Prozessorsystemen des DLR zum Einsatz, zum anderen eignen sie sich dafür, missionsbegleitend operationell bei der Near-Realtime-Datenprozessierung eingesetzt zu werden.

 

Deine Aufgaben

  • Recherche zu bereits in der wissenschaftlichen Literatur existierenden Verfahren für diese Aufgaben
  • Vergleich existierender Verfahren mit den Anforderungen des Projekts
  • Entwicklung von Untersuchungsmethoden und Analyseverfahren zur Beurteilung von Algorithmen
  • Weiterentwicklung von Algorithmen für Treibhausgase, die speziell an die Erfordernisse hinreichend guter räumlicher Auflösung bei gleichzeitig erforderlicher Mindestspektralauflösung angepasst sind sowie Dokumentation der theoretischen Basis für die entworfenen Algorithmen
  • Integration der Algorithmen in prä-operationelle Software und operationelle Prozessoren 
  • Weiterentwicklung eines bestehenden Konzepts und der Testumgebung zur Verifikation und Validierung der Algorithmen sowie Entwicklung, Vorbereitung und Durchführung der Testläufe
  • Dokumentation der Ergebnisse sowie Präsentation in Projektmeetings und auf internationalen Konferenzen

 

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Meteorologie, Atmosphärenphysik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
  • Promotion (PhD) zum Thema Spurengasretrieval mit Satellitenspektrometern oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Nachgewiesene Erfahrung (Peer-Review Publikationen) im Bereich der Algorithmenentwicklung zur Extraktion von atmosphärischen Level-2 Spurengasprodukten im kurzwelligen solaren Infrarot (SWIR) sowie mit der Validierung von SWIR Level-2 Spurengasprodukten angewandt auf Messungen mit passiven Spektrometern auf Satelliten
  • Sehr gute Programmiererfahrung mit Python, C++ unter Linux/Unix sowie Kenntnisse in Methoden der numerischen Mathematik
  • Fortran Kenntnisse und Kenntnisse im Bereich des Machine Learnings
  • Mitwirkung bei der fachlichen Betreuung von studentischen Arbeiten
  • Gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1025) beantwortet dir gerne:

Diego Guillermo Loyola Rodriguez 
Tel.: +49 8153 28 1367