Software-Ingenieur/in (w/m/d): Technische Entwicklung eines Klimamodells mit QML/ML Komponenten Stellendetails

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Software-Ingenieur/in (w/m/d): Technische Entwicklung eines Klimamodells mit QML/ML Komponenten

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 2667

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: ab sofort

Karrierestufe: Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: bis 31.03.2028

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Hinweis: Voraussetzung für die Einstellung beim DLR ist die Sicherheitsüberprüfbarkeit nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie die Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung nach §8 ff SÜG

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Physik der Atmosphäre erforscht die Physik und die Chemie der globalen Atmosphäre vom Boden bis in 120 Kilometern Höhe.

Das erwartet dich
Die Abteilung Erdsystemmodell-Evaluierung und Analyse entwickelt innovative Methoden zur Evaluierung und Analyse von Erdsystemmodellen im Vergleich mit Beobachtungsdaten mit dem Ziel das Erdsystem besser verstehen und vorhersagen zu können. Die Evaluation von Erdsystemmodellen und die Reduktion von in Erdsystemmodellen langjährig bestehenden systematischen Fehlern durch maschinelle Lernverfahren sind wesentliche Voraussetzungen für zuverlässige Klimaprognosen des 21. Jahrhunderts, die in Leitlinien der Klimapolitik verwendet werden. Das Projekt Klim-QML entwickelt den ersten Prototypen eines mit quantenmaschinellen Lernverfahren verbesserten Erdsystemmodells.

Deine Aufgaben

programmiertechnische Weiterentwicklung und Anpassung (quanten-) maschineller Lernverfahren für das Lernen von Parametrisierungen für globale Klimamodelle auf hybriden quanten-/konventionellen Computern und Kopplung dieser mit dem Klimamodell
Durchführung von Klimamodell-Simulationen
technische Unterstützung der Abteilungsmitglieder bei der Implementierung und Entwicklung von maschinellen Lernverfahren auf verschiedenen Großrechnersystemen/Quantencomputern
technische Unterstützung bei der Entwicklung von Diagnostiken für die Evaluation der Klimamodelle mit dem ESMValTool und Durchführung der Evaluation

Das bringst du mit

abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/FH) in Informatik, Scientific Computing, Data Science oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
langjährige Berufserfahrung in Informatik, Scientific Computing, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
langjährige Kenntnisse in maschinellen Lernverfahren, Big Data und Softwareengineering
sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
Kenntnisse in Softwareengineering inkl. -Werkzeugen
Interesse an Quantencomputing
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 12 TVöD Bund.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2667) beantwortet dir gerne:

Mierk Schwabe
Tel.: +49 8153 28 4239