Das Institut Systems Engineering für zukünftige Mobilität ist ein Informatikinstitut am Wissenschaftsstandort Oldenburg mit derzeit rund 130 Mitarbeitenden. Gemeinsam mit unseren nationalen und internationalen Partnern gestalten wir die Mobilität von morgen. Wir erforschen, entwickeln und testen innovative System-Engineering-Lösungen, die die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit autonomer Verkehrssysteme sichern – egal ob auf der Straße, zu Wasser oder auf der Schiene. Bei uns findest du ein offenes, interdisziplinäres Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitwirken kannst. Ob in der Forschung, Entwicklung oder im Test – wir bieten dir Raum, deine Expertise einzubringen, Neues zu lernen und gemeinsam die Mobilität nachhaltig zu verändern.
Das erwartet dich
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiter für ein gemeinsames Forschungsprojekt mit der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Im Rahmen des Projekts zur Entwicklung GPS-unabhängiger Navigationslösungen für die maritime Schifffahrt bearbeiten Sie anspruchsvolle wissenschaftliche und technische Fragestellungen an der Schnittstelle von Navigationstechnologie, Softwareentwicklung und maritimer Systemintegration.
Mit einem abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master/Diplom Uni), bringst du die perfekte Grundlage mit, um gemeinsam mit uns innovative Lösungen für einen intelligenten und umweltfreundlichen maritimen Verkehr zu entwickeln. Bei uns kannst du dein Wissen einbringen, dich fachlich weiterentwickeln und aktiv dazu beitragen, die maritime Welt sicherer und nachhaltiger zu gestalten.
Deine Aufgaben
- Entwicklung eines technischen Konzepts für einen PNT-Stack (Positioning, Navigation and Timing), der die Integration bioinspirierter Navigationsverfahren in bestehende maritime Systemarchitekturen ermöglicht
- Prototypische Umsetzung des PNT-Stacks durch die Entwicklung einer modularen Softwarearchitektur in einer geeigneten Middleware-Umgebung
- Integration leistungsfähiger SLAM-Algorithmen in den modularen PNT-Stack zur Unterstützung einer GPS-unabhängigen Navigation sowie anschließende Systemintegration auf dem Forschungsboot „Sally“
- Analyse und Einordnung der Forschungsergebnisse im Kontext bestehender Zertifizierungs- und Regulierungsanforderungen der maritimen Schifffahrt
- Planung, Durchführung und Auswertung von Validierungskampagnen
- Präsentation und Verbreitung der Forschungsergebnisse im Austausch mit behördlichen Stakeholdern, beispielsweise dem BSH (Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie) oder der GDWS (Generaldirektion Wasserstraßen und Schifffahrt)
- Veröffentlichung der Arbeitsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Journalen
Unsere Benefits:
- Tarifvertrag öffentlicher Dienst mit 30 Tagen Urlaub
- flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vereinbarkeit von Job und Privatleben
- umfassendes Weiterbildungsangebot
- Jobticket
- Mitarbeiterrabatte
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik, Nautik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Fachkenntnisse in Programmiersprachen bspw. in Java, C++ oder Python und Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem Softwaretest
- Fachkenntnisse im Model Based Systems Engineering, insbesondere im Umgang mit Modellierungssprachen wie SysML und UML
- Fachkenntnisse im Bereich Sensordatenverarbeitung, insbesondere zu Kalman-Filtern, Partikelfiltern und der mathematischen Verknüpfung von GNSS, IMU und optischen Sensoren
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
- Erfahrungen in der Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen und der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen nachgewiesen z. B. durch Publikationsliste oder abgeschlossene Promotion
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5176) beantwortet dir gerne:
Matthias Steidel
Tel.: +49 441 770507 - 413