Das DLR-Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin betreibt interdisziplinäre Forschung zur Erhaltung von Gesundheit und Leistungsfähigkeit des Menschen unter extremen Umweltbedingungen - im Weltraum, in der Luftfahrt und auf der Erde.
Die Abteilung „Schlaf und Humanfaktoren“ im Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin erforscht unter anderem im Rahmen von umfangreichen Probandenstudien den Einfluss von Schlafmangel auf die kognitive Leistungsfähigkeit von Operateur:innen im Flug- und Schienenverkehr, die rund um die Uhr einsatzfähig sein müssen.
Für die CaRe4Rail-Studie zu den Auswirkungen von Schichtarbeit auf die Leistungsfähigkeit von Remote-Zugoperatoren suchen wir eine/n Forschungspraktikant:in, die/der am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Köln die Verkehrsforschung unterstützt.
In der Studie erforschen wir zukünftige Arbeitsplätze von Lokführern, die aufgrund der zunehmenden Automatisierung Züge von einem Kontrollzentrum aus überwachen. Schwerpunkt der Studie ist der Einfluss von Schichtarbeit auf die Leistung und Arbeitsbelastung der Operateur:innen. Hierzu wird eine computerbasierte Bahnkontrollzentrumssimulation eingesetzt und zudem Fragebogendaten und physiologische Daten (Aktigraphie, Eyetracking, EKG) erhoben.
Das erwartet dich:
• Spannendes Forschungspraktikum mit einzigartigen Einblicken in die Forschung im Bereich Schlaf und Human Factors
• Eigenständige Versuchsleitung
• Interdisziplinäres Team
• Attraktive Vergütung
Deine Aufgaben:
• Einarbeitung in eine Kontrollzentrumssimulation, kognitive Leistungstests und physiologische Messverfahren wie Blickbewegungsmesstechnik
• Training der Proband:innen mit den Aufgaben
• Durchführung der Datenerhebung und Betreuung der Probanden
• Aufbereitung von Daten
• Literaturrecherche und Datenauswertungen im Rahmen weiterer Studien der Abteilung
Das bringst du mit:
• laufendes Studium (vorzugsweise im Masterstudiengang) der Psychologie, Kognitionswissenschaften, Human Factors oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Interesse an angewandter psychologischer Forschung
• Erfahrung in der Mitarbeit in der Forschung gewünscht (vorzugsweise in der Datenerhebung und -auswertung)
• Kenntnisse in statistischer Auswertungssoftware R gewünscht
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Selbstständigkeit
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4855) beantwortet dir gerne:
Prof. Dr. Daniel Aeschbach
Tel.: +49 2203 601 3058
und Dr. Sibylle Benderoth, Tel. 02203 601 3167