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Student/in (w/m/d) - CAD-Daten Klassifizierung und Fehlerausbreitungsmodelle
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  2088
Arbeitsort:  Sankt Augustin, Ulm
Eintrittsdatum:  01.08.2025
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

 

 

Das erwartet dich
In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.

 

Deine Aufgaben

  • Unterstützung des Vorhaben, eine automatisierte Klassifikation für Fehlerausbreitungsmodelle von CAD-Konstruktionen zu entwickeln
  • Unterstützung in der Programmierung von python Skripten und/oder C# Programmen
  • Unterstützung bei der Entwicklung von neuronalen Netzen/Graphen
  • Unterstützung bei Einbindung von Simulationsdaten und Ontologien in bestehende ML-Modelle
  • Unterstützung bei wissenschaftlichen Ausarbeitungen
  • Unterstützung im Bereich von Explainable AI, Robuste & Sichere KI

 

Das bringst du mit

  • laufendes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung 
  • fortgeschrittene Kenntnisse in Python 
  • grundlegende Kenntnisse mathematischer Hintergründe von KI-Modellen, Clustering-Methoden, Graphentheorie und/oder
  • geometrischer Modellierung von Vorteil

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2088) beantwortet dir gerne:

Arne Peter Raulf 
Tel.: +49 2241 20148 908 
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