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Studentische Hilfskraft (m/w/d) Robotik und autonome Systeme
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  5884
Arbeitsort:  Sankt Augustin
Eintrittsdatum:  01.10.2026
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Kennziffer:  5884 
Arbeitsort:  Sankt Augustin 
Eintrittsdatum:  01.10.2026 
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit 
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit 
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung 
Vergütung:  Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

 

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

 

Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion.

 

Deine Aufgaben 
•    Entwicklung und Test von Robotersystemen: Robotersysteme in Form von Servicerobotern und Drohnen auf Basis von ROS2
•    Implementierung und Integration: Einbindung der Robotersysteme in die IT-Infrastruktur eines VR/AR-Labors
•    Programmierung von Funktionalitäten: Erweiterung einfacher Skripte und KI-Funktionen
•    Unterstützung in der Entwicklung und Optimierung von VR/AR-Demonstratoren: Mitarbeit bei der Planung, Konzeption und Umsetzung von virtuellen Anwendungsszenarien für autonome Mobilität und Logistiklösungen
•    Testing, Fehlerreproduktion und Debugging: Durchführung von Tests, um die Funktionalität und Performance zu evaluieren; Behebung von Fehlern und Optimierung von Anwendungen


Das bringst du mit 
•    Eingeschriebene/r Student/in der Robotik, Mechatronik oder einem verwandten technischen Studiengang
•    Gute Kenntnisse in der Programmierung von Python oder C++
•    Interesse an Drohnen, Service-Robotern oder autonomen Systemen
•    Hohe Motivation und Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten
•    Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5884) beantwortet dir gerne: 

 

Dr. Sven Hallerbach 
Tel.: +49 731 400198 315