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Studentische Hilfskraft (w/m/d) - Sichere KI für die Luftfahrt
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  1831
Arbeitsort:  Ulm, Sankt Augustin
Eintrittsdatum:  01.07.2025
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion unter Berücksichtigung von Automatisierungs- und Kooperationsgrad.

 

Deine Aufgaben

  • Entwicklung einer automatisierten Pipeline zur Analyse von Flugbewegungsdaten
  • Fusion verschiedener Datenquellen (ADS-B und Wetterdaten)
  • Generierung synthetischer Daten auf Basis der Realdaten mittels Simulationen (JSBSim, FlightGear, X-Plane)
  • Entwicklung neuartiger Filter- und Analysemethoden
  • Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

 

Das bringst du mit

  • gute Kenntnisse von Python und git
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • eigenständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Science oder Machine Learning
  • erste Erfahrungen mit C/C++, Rust, PyTorch und CI/CD

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1831) beantwortet dir gerne:

Sven Hallerbach 
Tel.: +49 731 400198 315 
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