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Student/in (w/m/d) - Softwareentwicklung/Lokalisierung für Weltraumwetterdaten
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  3787
Arbeitsort:  Neustrelitz
Eintrittsdatum:  01.04.2026
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  3 - 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Solar-Terrestrische Physik befasst sich mit den Eigenschaften und Wechselwirkungen des gekoppelten Ionosphären-Thermosphären-Magnetosphären (ITM) Systems sowie dessen Antrieb durch Energieeinträge von der Sonne und von der darunterliegenden Atmosphäre. Innerhalb dieses Forschungsfeldes fokussiert sich das Institut für Solar-Terrestrische Physik am Standort Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern auf die Erforschung des Weltraumwetters. Der Terminus Weltraumwetter bezeichnet die zeitlich variablen Bedingungen auf der Sonne und im Sonnenwind sowie deren Wirkung auf das ITM-System.

 

Das erwartet dich

Die Abteilung für Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse untersucht die Ionosphäre und Thermosphäre mithilfe von Radar-, Satelliten- und optischen Daten. Wir arbeiten sowohl mit etablierten Altsystemen als auch mit moderner Infrastruktur. Einige dieser älteren Datenwerkzeuge basieren auf spezialisierter Software, die den Zugang und die Zusammenarbeit erschweren kann. Ziel dieses Studierendenprojekts ist es, solche Legacy-Software zu modernisieren, indem sie in weit verbreitete Programmiersprachen wie Python übersetzt wird. Damit soll offene Wissenschaft gefördert und die Zusammenarbeit innerhalb der wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Gemeinschaft im Bereich Weltraumwetter gestärkt werden. Während dieses Projekts sollst du Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Daten für Forschungszwecke sammeln und Fähigkeiten im Einsatz von KI-Werkzeugen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), entwickeln.

 

Deine Aufgaben

  • Lokalisierung und Übersetzung von Softwarekomponenten zwischen Programmiersprachen (z. B. von Matlab nach Python) unter Einsatz moderner Technologien wie KI und LLM
  • Softwareentwicklung zur besseren Bereitstellung von Messdaten für eine breitere wissenschaftliche Nutzerschaft
  • Dokumentation der Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit Wissenschaftler/innen und Ingenieur/innen zur Sicherstellung technischer Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit

 

Das bringst du mit

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Bachelor / univ. Diplom) der Naturwissenschaften (z.B. Physik) oder der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Geoinformatik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
  • laufendes Masterstudium
  • gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und MATLAB
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
  • gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3787) beantwortet dir gerne:

Hiroatsu Sato
Tel.: +49 3981 480 190