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Studentische Hilfskraft (w/m/d) Datenbank-Integration und KI-Auswertung von sensiblen Datenquellen
Stellenbeschreibung
Kennziffer:  4509
Arbeitsort:  Ulm
Eintrittsdatum:  01.05.2026
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Hinweis: Voraussetzung für die Einstellung beim DLR ist die Sicherheitsüberprüfbarkeit nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie die Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung nach §8 ff. SÜG

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

 

 

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

 

 

 

Das erwartet dich

In der Abteilung Ausführungsumgebungen und innovative Methoden bringen wir neuartige KI-Methoden und herausfordernde Ausführungsumgebungen zusammen. Insbesondere beschäftigen wir uns mit der energieeffizienten Implementierung von KI für mobile Systeme, Quanten-KI und neuromorphen KI-Ansätzen. Damit stellt die Abteilung innovative KI-Ansätze für die Anwendung für sicherheitskritische Anwendungen bereit.

 

Wir entwickeln eine Datenbank, die als Wissensbasis für Generative-AI-Anwendungen dient. Der/die Studierende wird eine sichere und zuverlässige Schnittstelle zwischen der Datenbank sowie KI-Agenten und menschlichen Nutzern entwickeln. Zu den Aufgaben gehören die Definition von Datenschemata, die Implementierung einer benutzerbasierten Zugriffskontrolle sowie die Einrichtung der Model Context Protocol (MCP) Integration. Am Ende des Projekts wird der/die Studierende ein Large Language Model (LLM) demonstrieren, das Benutzerfragen beantworten kann, indem es Informationen aus der Datenbank abruft und nutzt.

 

Deine Aufgaben

  • Definition von Datenbankschemata auf Basis der gegebenen Use-Case-Anforderungen
  • Deployment und Integration eines bestehenden internen LLMs mit der zentralen Datenbank
  • Entwicklung einer sicheren Schnittstelle für KI-Agenten und menschliche Nutzer unter Verwendung moderner Frameworks (z. B. MCP oder A2A)
  • Demonstration einer LLM-basierten Anwendung, die in der Datenbank gespeicherte Informationen nutzt 

 

Das bringst du mit

  • Laufendes Studium in Informatik oder vergleichbare Ingenieurstudiengänge
  • Programmierkenntnisse in Python und/oder C++
  • Erfahrung im Umgang mit Docker Containern und Linux Umgebungen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten zum Arbeiten in einem interdisziplinären Team
  • Gute Englischkenntnisse
  • Wissen über Datenbank- und EDV-Systeme 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4509) beantwortet dir gerne: 

 

Dr. Hans-Martin Rieser 
Tel.: +49 731 400198 306