Studentische Hilfskraft GUI-Entwicklung für Python-basiertes TEA- und LCA- Tool 1 (w/m/d) Stellendetails

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Studentische Hilfskraft GUI-Entwicklung für Python-basiertes TEA- und LCA- Tool 1 (w/m/d)

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 2646

Arbeitsort: Stuttgart

Eintrittsdatum: ab sofort

Karrierestufe: Studentische Tätigkeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Technische Thermodynamik des DLR forscht mit über 200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern auf dem Gebiet effizienter und ressourcenschonender Energiespeicher und Energiewandler.

Das erwartet dich
Strategien zur Dekarbonisierung des Luftverkehrs und kohlenstoffintensiver Industrien, insbesondere im Hinblick auf fossile Brennstoffe, sind für die Verringerung der Treibhausgasemissionen und die Minderung des Klimawandels von entscheidender Bedeutung. Um die technische, wirtschaftliche und ökologische Tragfähigkeit potenzieller Alternativen zu bewerten, wurde ein Tool entwickelt, das die Durchführung von technisch-ökonomischen Analysen (TEA) und Lebenszyklusanalysen (LCA) ihrer Produktionsprozesse vereinfacht. Das Tool nutzt umfangreiche Prozesssimulationsdaten als Grundlage und ermöglicht dem Nutzer die Durchführung von Parameterstudien, um den Technologieentwicklern Empfehlungen zu liefern, wie sie die technische, wirtschaftliche und ökologische Leistung ihrer Prozesse verbessern können.

Deine Aufgaben

Während deines Praktikums in unserem Team würdest du uns dabei unterstützen, eine intuitive und benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche (GUI) für unser Python-basiertes TEA- und LCA-Tool zu entwickeln.
Du wärst für die Gestaltung und Implementierung der GUI mit Streamlit verantwortlich.
Deine Arbeit wird sich direkt darauf auswirken, wie die Nutzer mit unserer Software interagieren, indem Sie die Software durch interaktive Visualisierungen und Dashboards für die Verknüpfung neuer und die Anpassung bestehender Daten sowie für die Analyse der Ergebnisse zugänglicher machen.
Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Anforderungen der Nutzer zu verstehen und sie in funktionale und visuell ansprechende GUI-Komponenten umzusetzen.

Das bringst du mit

Student der Verfahrenstechnik, Chemietechnik, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets
Erfahrung in der GUI-Entwicklung, vorzugsweise mit Streamlit oder ähnlichen Frameworks
gute Kenntnisse in der Python-Programmierung mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und Gestaltung von Benutzeroberflächen
Verständnis von TEA- und LCA-Konzepten ist ein Plus, aber nicht erforderlich
ausgezeichnete analytische Fähigkeiten sowie eigenständige und teamfähige Arbeitsweise
gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2646) beantwortet dir gerne:

Dominik Murschenhofer
Tel.: +49 711 6862 479