Das Institut für KI-Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. „Safety and Security by Design” ist dabei ein zentraler Aspekt, über welchen auch die Anforderungen sicherheitskritischer Anwendungen erfüllt werden können, die zukünftig auf KI fußen bzw. KI-basierte Komponenten als Lösungsbausteine aufgreifen.
Das erwartet dich
Die Abteilung Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen befasst sich mit Daten- und Informationsqualität sowie Grundlagen für den Aufbau sicherer, dezentraler Dateninfrastrukturen.
Ein Schwerpunkt der Abteilung ist die Erforschung, Entwicklung und Implementierung von Konzepten für (verteilte) Datenbanksysteme im Hinblick auf die Integration und Anwendbarkeit in Szenarien mit hohen Anforderungen an Datensicherheit. Des Weiteren stehen die Analyse und Erforschung von Dateninfrastrukturen für Streaming- und Echtzeitdaten mit Fokus auf deren Sicherheit im Zentrum unserer Bemühungen.
Deine Aufgaben
- wissenschaftliche Recherche zu Studien und Fachinformationen bezogen auf Vorgehensweisen und Herausforderungen bei der Entwicklung und Implementierung von (verteilten) Datenbanksystemen
- Einarbeitung in den zugrunde liegenden Themenkomplex der Gaia-X Federation Services, Anwendung der Gaia-X Federation Services zur konkreten Nutzbarmachung
- Erarbeitung möglicher Anwendungsfälle für verteilte Datenbanksysteme passend zu den Schwerpunktbereichen des DLR wie Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit
- Implementierung von verteilten Datenbanksystemen und Daten-/Diensteinfrastrukturen
- Entwicklung und deren Umsetzung von zukunftsfähigen Erweiterungen für aktuell verfügbare Konzepte von verteilten Datenbanksystemen hinsichtlich Datensouveränität, Erhaltung der Datenprivatsphäre und Robustheit. Dabei soll auch stets die Anwendbarkeit im Kontext komplexer KI Systeme mitbetrachtet werden
- Analyse und Entwicklung von Vorgehensweisen bei der Entwicklung KI-basierter Komponenten für und mit verteilten Datenbanksystemen
- Erstellung einer wissenschaftlichen Studie zu Vorgehensweisen und Herausforderungen bei der Integration von Echtzeit-/Streamingdatensystemen in verteilte Systeme (wie etwa Daten- und Diensteökosysteme)
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Formalwissenschaften (z.B. Informatik oder Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- ausgeprägte Kompetenzen im Bereich von Datenbanksystemen und ausgeprägte Erfahrung in der Analyse und Umsetzung von Softwarelösungen
- ausgeprägte Programmierkenntnisse (z.B. in der Sprache Python und objektorientierten Programmiersprachen)
- Kompetenzen im Bereich der verteilten Systeme
- Kompetenzen zur Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher Zusammenhänge
- Erfahrung im Projektmanagement
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 993) beantwortet dir gerne:
Michael Karl
Tel.: +49 2241 20148 909