Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.
Das erwartet dich
Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion.
Deine Aufgaben
- Unterstützung beim Aufbau virtueller Umgebungen in Unreal Engine 5 zur Generierung synthetischer Trainingsdaten
- Unterstützung bei der Entwicklung von Pipelines zur Datengenerierung, einschließlich skriptgesteuerter Szenenvariation, Domänen-Randomisierung und Batch-Rendering
- Unterstützung beim automatisierten Export von Annotationen und Ground-Truth-Daten (z. B. Begrenzungsrahmen, semantische Segmentierung, Tiefeninformationen)
- Unterstützung bei der Integration von Simulations-Frameworks wie AirSim und vergleichbaren modernen (sowie internen) Tools
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Umgebungen für die spätere Bereitstellung auf physischen Bewegungsplattformen
- Unterstützung bei wissenschaftlichen Publikatione
Das bringst du mit
- Laufendes Studium in einem MINT-Fachbereich wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Spielentwicklung oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Gute Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in C++ sind von Vorteil
- Erfahrung mit der Unreal Engine 5 ist von Vorteil
- Interesse an maschinellem Lernen, Computer Vision und der Sicherheit von KI-Systemen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5990) beantwortet dir gerne:
Dr. Sven Hallerbach
Tel.: +49 731 400198 315